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🔥 Java 的 LLM 框架,Agents-Flex v1.0.9 发布

Agents-Flex: 一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。 经过近 1 年的开发和迭代,Agents-Flex 发布了 30+ 个版本,终于迎来了 v1.0.0 正式版本。 与此同时,基于 Agents-flex 开发的对标 Dify Coze 等产品的 AIFlowy 也正式对外开源,开源地址:https://gitee.com/aiflowy/aiflowy Agents-Flex 的基本能力 LLM 的访问能力 Prompt、Prompt Template 定义加载的能力 Function Calling 定义、调用和执行等能力 记忆的能力(Memory) Embedding Vector Store 文档处理 加载器(Loader) Http FileSystem 分割器(Splitter) 解析器(Parser) PoiParser PdfBoxParser Chain 执行链 SequentialChain 顺序执行链 ParallelChain 并发(并行)执行链 LoopChain 循环执行连 ChainNode 简单对话 使用 OpenAi 大语言...

🔥 对标字节的 Flowgram,Tinyflow v0.1.10 发布

Tinyflow Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案,她不是一个 ” 产品 “,而是一个开发组件。 通过集成 Tinyflow,您可以使得任何的传统应用,具备 AI 智能体编排的能力。 特性 Tinyflow 前端基于 Web Component 开发,因此支持 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架,当然也包括 原生的 HTML、CSS、JavaScript。 后端支持 Java(不限制框架)、Python、Node.js 等语言。 Tinyflow 和 Flowgram 对比 1、Tinyflow 基于 Web Component 开发,支持 React、Vue、Angular、Svelte 以及原始 js。Flowgram 仅支持在 React 下使用。 2、Tinyflow 拥有前端编排组件、后端运行 SDK 整体解决方案,Flowgram 只有前端组件。 3、其他更多的能力细节对比,近期推出。 快速开始 前端 npm install @tinyflow-ai/ui import { Tinyflow } from 'tinyfl...

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