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首个开源一站式 AI 生产力平台「麦吉 Magic」发布上线!

今天,我们率先发布 首个开源一站式 AI 生产力平台「麦吉 Magic」,麦吉不是一个单一的 AI 产品,而是一个涵盖了丰富能力的全面的产品矩阵: 超级麦吉 Super Magic - 一个专为复杂任务场景设计的 通用型 AI Agent 麦吉聊天 Magic IM - 企业级的即时通讯系统,融合 AI Agent 对话与企业内部沟通 神奇流程 Magic Flow - 强大的可视化 AI 流程编排系统 天书办公协同系统 Teamshare OS (即将发布) - 企业级的在线协同办公系统 除了上述的 AI 产品,我们也将支撑这些产品研发的核心基础设施全部开源: Agentlang - Language-first AI Agent Framework 以自然语言为核心构建 AI 智能体的框架 (当前为 Python 语言的版本,基于 TypeScript 的版本也即将上线) Magic Lens - 一个强大而灵活的 HTML 到 Markdown 转换工具,它使用可扩展的规则系统,能够准确地将复杂的 HTML 文档转换为简洁的 Markdown 格式 Magic Use (即将发布...

深入对比谷歌A2A与ANP:找到协议的原点

作者:常高伟,智能体协议 ANP 发起人。 关于ANP:Agent Network Protocol (ANP) 是一个开源的智能体通信协议,目标是成为智能体互联网时代的HTTP。 谷歌的A2A协议出来后,很多关注ANP社区的朋友第一时间发来消息,问对我们影响大不大,并且给我们献言献策,再次感谢。 我认为A2A对ANP最大的影响是,有了谷歌的“盖章“ Follow:ANP的路线是对的,ANP看的很长远,我也来了。 我不用再去解释为什么智能体通信协作重要了。 当天我花了半天的时候研究,写了一篇文章:多角度全面对比Google最新的A2A、ANP、MCP。 后来又花了一天的时间仔细研究了A2A,与ANP做了一个深度的对比,我认为我应该找到了A2A的原点,我也看到了A2A与ANP的更深层次的差异。 一句话总结: MCP的原点是:模型与工具、资源的连接 A2A的原点是:企业内部智能体之间的复杂协作 ANP的原点是:智能体在互联网上的连接与协作 技术层面的差异对比 虽然说A2A和ANP都是解决智能体通信与协作,但是从技术层面,A2A与ANP还是有很大的差异。 智能体描述与信息组织 在协议设计中,...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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