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MCP会被谷歌的 A2A“吃掉”吗?

MCP (Model Context Protocol)作为连接大模型与外部工具的通信协议,近期因谷歌推出A2A(Agent-to-Agent)协议引发争议。 MCP 凭借其简洁的设计和 OpenAI 等巨头的支持,迅速成为大模型与外部工具交互的事实标准。其核心价值在于解决了两个关键问题:一是标准化接口:将工具能力封装为统一的函数描述(如 API 格式、参数定义),降低模型调用复杂度;二是上下文管理:通过动态维护工具调用记录,辅助大模型生成连贯的操作链条。 这种“模型中心化”的设计思路,使其在开发者中广受欢迎。然而,随着谷歌推出A2A协议,MCP 的“护城河”开始遭遇挑战。 MCP 能否抵御谷歌 A2A 的生态攻势?不久前,开源中国举行了一场以 “全网爆火的 MCP 到底是啥?” 为主题的直播,业内专家对这个问题进行了讨论。 谷歌的生态围剿:A2A 的“包裹战术” 谷歌的入局让战局陡然升温。A2A出现之后,MCP自身的定位成为关键:它是想变成A2A体系下的附属品,还是说它也想升到和A2A平级的位置? A2A 协议直指智能体(Agent)间的高阶协作场景。Bytebase联合创始人兼CE...

深入解析 PostgreSQL 外部数据封装器(FDW)的 SELECT 查询执行机制

引言 PostgreSQL 中的外部数据封装器(Foreign Data Wrapper, FDW)是一种扩展,允许您像访问 PostgreSQL 数据库中的表一样,访问和操作存储在外部数据源中的数据。FDW 使 PostgreSQL 能够与多种数据存储系统(包括关系型和非关系型)进行集成,并以统一的方式在 PostgreSQL 环境中呈现这些数据。将一个表拆分成多个位于远程的较小表的操作也称为 sharding。外部数据库节点有时被称为外部分片或简略为分片。在本文中,我们将探讨在使用 postgres_fdw 处理外部 SELECT 查询时,其内部的具体工作流程。 以下是一些背景历史: 2003 年,SQL 标准中新增了一个名为 SQL/MED(SQL 管理外部数据)的规范,该标准定义了远程访问数据库的SQL规范。 2011 年,PostgreSQL 9.1 版本发布,开始支持此标准的只读操作。 2013 年,新增了对写入操作的支持。 当前有许多不同的 FDW 可供使用,允许 PostgreSQL 连接到各种远程数据存储(包括其他关系型数据库管理系统到平面文件等)。 这些 FDW 大...

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