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​Meta 任命前谷歌 DeepMind 主管为 AI 研究实验室新负责人

根据彭博社的报道,Meta 公司已任命 Robert Fergus 为其基础 AI 研究实验室(FAIR)的新负责人,接替于四月宣布离职的 Joelle Pineau。 Fergus 在担任 Meta 新职务之前,曾在 Google DeepMind 工作了约五年,担任研究总监。在此之前,他还曾在 Meta 担任研究科学家。 FAIR 自2013年成立以来,一直是 Meta 在人工智能领域的重要研究机构。然而,近期的报告指出,该实验室面临了一些挑战。FAIR 最初是 Meta 在人工智能领域的重要先锋,曾主导研发了公司早期的 AI 模型,如 Llama1和 Llama2。但近年来,多名研究人员相继离开 FAIR,加入了其他创业公司、企业。 Joelle Pineau 在四月宣布将离开 Meta,寻找新的机会,这一变化也促成了 Fergus 的加入。 FAIR 的未来发展备受关注。作为一名拥有深厚技术背景的研究领导者,Fergus 的到来可能会为 FAIR 带来新的活力和方向。Meta 希望通过这次人事变动,重振 FAIR 在人工智能领域的竞争力和创新能力。

微软旗下 AI 开发平台支持 A2A 协议

微软宣布,旗下 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 两大开发平台已支持最新的 Agent 开发协议 A2A,并且还加入了 GitHub 上的 A2A 工作组,为协议和工具做出贡献。 谷歌在 4 月初发布的 A2A 允许智能体在不同的云、应用程序和服务之间协同工作。使用该协议,Agent 可以交换目标并调用操作。开发人员可以获得一套可互操作的组件,用来确保代理协作安全地进行。 一旦 Azure AI Foundry 和 Copilot Studio 提供 A2A 支持,使用这些平台构建的代理将能够利用外部代理执行任务,包括使用其他工具创建的代理或托管在微软之外的代理。例如,微软代理可以在谷歌代理起草电子邮件邀请函时安排会议。 微软 CEO Satya Nadella 对此给出了高度评价,表示像 A2A 和 MCP 这样的开放协议是实现智能体网络的关键。随着 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 开始支持 A2A,客户将能够构建从设计上就具备互操作性的智能体系统。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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