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WebAssembly 组件模型 — 原因、方法和内容(第 2 部分)

原文作者:Timo Stark - F5 专业服务工程师 原文链接: WebAssembly 组件模型 — 原因、方法和内容(第 2 部分) 转载来源: NGINX 中文官网 NGINX 唯一中文官方社区 ,尽在 nginx.org.cn 本文是关于 Wasm 组件模型、其生态系统及如何在 NGINX Unit 中使用 Wasm 组件的系列博文的第二篇。在 第一篇 中,我们介绍了所有概念部分。本文将重点介绍 Wasm 组件创建流程。 基于 Rust 的 Wasm 组件教程 Rust 是首选 WebAssembly 开发语言,在支持方面也最为成熟。在本示例中,我们将使用 Rust 及其生态系统创建一个可直接托管在 NGINX Unit 上的 Wasm 组件。 本教程适用于基于 Linux 的操作系统和 MacOS。如果您使用的是 Windows 系统,建议您使用 WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 进行操作。如果您尚未安装 NGINX Unit 和 WebAssembly 语言模块,请使用官方 Docker 镜像 unit:wasm 进行安装。 ...

百图生科:基于 JuiceFS 构建生命科学大模型存储平台,成本降 90%

百图生科(BioMap)由百度创始人李彦宏先生联合创立,专注于生命科学领域的人工智能技术。公司推出了全球最大的生命科学 AI 基础模型 xTrimo V3,拥有 2100 亿参数,覆盖蛋白质、DNA、RNA 等多个生命科学领域。 随着生命科学领域数据量的爆发式增长,存储成本日益增加。为了降本增效,百图生科对 Lustre、Alluxio、JuiceFS 等多个存储方案进行评估。综合考虑成本、性能和运维等因素后,最终选择了JuiceFS。 目前,JuiceFS 已成功应用于 finetune 和 inference 场景,存储了数十亿的小文件,读写性能可满足需求。且与原有架构相比,整体存储成本降低了 90%。 01 生命科学领域的存储模式与痛点 大模型时代为生命科学注入了新动力。以药物发现为例,传统研发依赖大量实验筛选,投入高、周期长。而如今,借助大模型加速筛选候选分子,大幅提升了效率与成功率。比如,百图生科推出的 xTrimo 系列模型,参数规模高达 2100 亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA 和细胞等领域。 然而,大模型的发展离不开算力、算法和数据三大支柱,其中存储作为底层基础,对性能...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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