solon-ai-mcp，提供了各种 mcp 相关能力，支持 java8, java11, java17, java21, java24 。是 solon-ai 项目的重要组成部分，也可以嵌入到 springboot2, springboot3, jfinal, vert.x 等项目中使用。

依赖包：

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>
    <version>最新版</version>
</dependency>

1、看一个简单的 web 控制器

此控制器有两个方法：get_weather，获取天气；get_rainfall，获取降雨量。后面基于它进行快速改造演示。

@Mapping("/web/api")
@Controller
public class McpServerTool {
    @Mapping("get_weather")
    public String get_weather(String location) {
        return "晴，14度";
    }
    
    @Mapping("get_rainfall")
    public String get_rainfall(String location) {
        return "555毫米";
    }
}

2、改造方案1：复用 mvc 注解，并添加 @McpServerEndpoint 注解

在 mvc 注解基础上，给方法和参数添加描述信息 description 信息（只适合 solon-web 项目，它的注解带有 description 属性）。再添加 @McpServerEndpoint 注解

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/sse")
@Mapping("/web/api")
@Controller
public class McpServerTool {
    @Mapping(path="get_weather", description = "查询天气预报")
    public String get_weather(@Param(description = "城市位置") String location) {
        return "晴，14度";
    }
    
    @Mapping(path="get_rainfall", description = "查询城市降雨量")
    public String get_rainfall(@Param(description = "城市位置") String location) {
        return "555毫米";
    }
}

这个方案的提醒说明：

• @Mapping （通用注解）相当于 ai 的 @ToolMapping（专用注解）
• @Param （通用注解）相当于 ai 的 @ToolParam（专用注解）
• 必须申明 description 属性（否则会异常提示）

3、改造方案2：在控制器上，添加完整的 Mcp 相关注解

这个方案也适合 springboot2-web、sprngboot3-web、spring-mvc 或 jfinal 等项目，原控制器的代码不用动（原来有没有注解，不影响）。就像添加 swagger 注解那样，添加 mcp 相关注解即可。

注解简单说明（? 表示可选属性）：

改造后的代码：

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/sse")
@Mapping("/web/api")
@RestController
public class McpServerTool {
    @ToolMapping(description = "查询天气预报")
    @GetMapping("get_weather")
    public String get_weather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
        return "晴，14度";
    }
    
    @ToolMapping(description = "查询城市降雨量")
    @GetMapping("get_rainfall")
    public String get_rainfall(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
        return "555毫米";
    }
}

4、也可以转为本地的大模型工具提供者使用（ToolProvider）

上两个方案去掉 @McpServerEndpoint 注解，就不会发布为 MCP 服务端点。使用 MethodToolProvider 加载它，就能成为本地的工具提供者。

MethodToolProvider toolProvider = new MethodToolProvider(new McpServerTool());

var chatModel = ChatModel.of(...)
                .defaultToolsAdd(toolProvider) //添加默认工具
                .build();

chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")
              .call();

5、附代码仓库

solon-ai（源码）

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai
• https://gitcode.com/opensolon/solon-ai
• https://github.com/opensolon/solon-ai

solon-ai-mcp-embedded-examples（嵌入示例）

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples
• https://gitcode.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples
• https://github.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples