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大数据在云计算中转换的4个步骤

如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验,否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析,组织可以更好地了解他们的客户,了解他们的习惯,并预测他们的需求,以提供更好的客户体验。 但是,大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理和数据仓库设备变得过于昂贵,难以维护和规模化。此外,他们无法应对当今面临的挑战,其中包括非结构化数据,物联网(IoT),流数据,以及数字转型相结合的其他技术。 大数据转换的答案是云计算。参与大数据决策的IT专业人士中有64%的人表示已将技术堆栈转移到云端,或正在扩大其实施。根据调研机构Forrester公司的研究,另外23%的企业计划在未来12个月内转向云端。 利用云计算的好处是显著的。调查对象最常引用的优势是IT成本较低;竞争优势;开拓新见解的能力;建立新客户应用程序的能力;易于整合;有限的安全风险;并减少时间。 大数据在云端的挑战 虽然云计算的好处是巨大的,但转移大数据可能会带来一些挑战:具体来说: •数据集成:66%的IT专业人士表示,数据集成在公共云中变得更为复杂。 •安全性:61%表示关注数据访问和存储。 •传统设施:64%的人表示从传统基础...

Teradata Partners 2015:统一数据架构进化ing

现在已经很少人称手机为“智能手机”,这是技术赋予我们的改变。同样大数据也在不断变化,相较于之前其在技术和应用上都已经有了明显的突破。这也是2015年Teradata Partners将主题定为“Breaking Big”的原因,越来越多的企业开始利用大数据创新,激发企业的业务潜能来打破传统的束缚。 中国市场给出满意答卷 虽然Teradata Partners是一个面向客户的大会,但Teradata却把自己定位成合作伙伴的角色。这在大会上就可见一斑,因为每年大会Keynote的主持都是由客户委员会的历届会长担任。 正因为有着这份充分的信任,客户自然也会给予回馈。Teradata的业务在近几年中都保持着双位数的增长。中国市场也已经成为其第二大市场,拥有美国以外最大的团队,目前已经有1200人,这其中包括了800名咨询顾问在项目上协助客户。 Teradata对中国市场的重视也让其最新的技术可以同步提供给中国用户,像本次大会提出的Teradata Aster Analytics on Hadoop、QueryGrid等预计再2016年面向客户的技术,大中华区的客户也可以在第一时间使用。 Ter...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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