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字节跳动开源 UI-TARS-1.5:基于视觉-语言模型构建的多模态智能体

字节豆包大模型团队宣布开源 UI-TARS-1.5。 据介绍,这是一款基于视觉-语言模型构建的开源多模态智能体,能够在虚拟世界中高效执行各类任务。目前,UI-TARS-1.5 已在 7 个典型的 GUI 图形用户界面评测基准中取得 SOTA 表现,并首次展现了其在游戏中的长时推理能力和在开放空间中的交互能力。 UI-TARS-1.5 基于该团队此前提出的原生智能体方案 UI-TARS,通过强化学习进一步增强了模型的高阶推理能力,使模型能够在“行动”前先进行“思考”。 该版本的模型中,团队还展示了一个新的愿景:以游戏为载体来增强基础模型的推理能力。与数学、编程等领域相比,游戏更多依赖直观的、常识性的推理,并较少依赖专业知识,因此,游戏通常是评估和提升未来模型通用能力的理想测试场景。 据介绍,UI-TARS 作为原生 GUI 智能体,具备真实操作电脑和手机系统的能力,同时,还可操控浏览器、完成复杂交互任务。 UI-TARS-1.5 能够实现精准 GUI 操作,基于团队在四个维度的技术探索: 视觉感知增强:依托大规模界面截图数据,模型可理解元素的语义与上下文,形成精准描述。 System 2...

谷歌发布 Gemini 2.5 Flash:性能与效率的平衡之作

2025年4月17日,谷歌正式宣布通过Google AI Studio和Vertex AI平台推出Gemini 2.5 Flash预览版。作为2.0 Flash的全面升级,这款新模型在保持速度和成本优势的同时,显著提升了推理能力,成为谷歌首款真正意义上的混合推理模型。 思考能力成为焦点 Gemini 2.5 Flash最引人注目的特点在于其可控制的思考能力。不同于传统模型直接生成输出,Gemini 2.5系列模型能够在响应前进行「思考」过程,更好地理解提示,分解复杂任务,并规划回答。这一特性使模型在处理需要多步推理的复杂任务时(如解决数学问题或分析研究问题)能够给出更准确、更全面的答案。 据谷歌官方介绍,在LMArena的Hard Prompts基准测试中,Gemini 2.5 Flash表现出色,仅次于2.5 Pro。这一成就标志着较小规模模型也能实现接近顶级模型的推理能力,为开发者提供了更经济的选择。 精细化控制思考预算 谷歌深知不同使用场景对质量、成本和延迟有着不同的权衡要求。为此,Gemini 2.5 Flash引入了「思考预算」(thinking budget)机制,允许开发...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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