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Innovation Tour 2017暨Software AG中国区用户大会在京举行

本文讲的是 : Innovation Tour 2017暨Software AG中国区用户大会在京举行 ,【IT168 资讯】Gartner公司预测,到2020年,信息将用于重新创造、数字化或减少80%的业务流程和产品(相比10年前)。 数字化时代已经来临。面临数字化开启的激烈竞争,企业如何主动应对? 按照顶线增长、效率和合规管理三大因素衡量,亚洲国家和地区中,数字化转型的程度,中国排名第七位;而新加坡、韩国、日本位居前三。 无疑,在数字化时代,那些轻资产、无污染、资源消耗低的互联网企业,自主创新能力强,实现快速创新和发展。对于传统企业而言,面临这些挑战和变革的时候,必须借助各类信息技术对原有商业模式进行改造、升级,实现企业业务的转型和重构。 Software AG深信,数字化转型将帮助企业成为领跑者。 Innovation Tour 2017暨Software AG中国区用户大会会场 时下,数字技术已经成为各行各业的核心技术;企业的转型,归根结底就是IT技术平台的转型,从以往僵化固定的结构到现在开放型结构转型,从以往计划的方式到现在快速创新的方式转型,从以往迟缓的应用部署到现在强...

开源与闭源的融合构建大数据分析生态

大数据分析在日积月累的过程中正在不断发生着改变,之前数据分析更多聚焦在B2C领域,现在随着物联网的发展则转向B2B领域,形成B2B+B2C的模式。麦肯锡报告显示,数据分析70%的价值来自于B2B,30%的价值来自于B2C,所以大家都在向2B市场分析来做转型。 但目前B2B数据分析整个市场总量还很小,而且对数据分析的要求更高。因为单一平台不能解决大数据的所有问题,这也有了开源与闭源技术的混合需求,构建大数据分析的生态系统,在IoT数据大量爆发的时代为各行各业提供对应的分析能力。 IoT数据分析需要7大支撑 IoT的快速发展让数据分析也要更进一步,因为IoT的数据量是传统数据的100倍,这就需要强大可扩展的数据平台来存储和处理这些数据;IoT的地理空间数据比例非常大,需要拥有先进的地理空间分析能力;IoT中有大量基于时间序列的时间数据需要分析,传统SQL并不善于处理。 数据量、地理空间数据、时间序列数据三方面都是IoT数据相比于传统数据的不同之处。Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)提到,随着IoT数据的可分析也标志着我们已经真的进入了“万物皆可分析”的...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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