JeecgBoot AI 应用开发平台,AIGC 功能介绍

JeecgBoot 的应用开发平台和知识库问答系统已经研发完成,可以直接使用,也可以二次开发,欢迎大家使用和交流。 本文档主要介绍 AI 应用的功能展示,包括 AI 知识库管理、AI 模型管理、AI 流程设计、AI 应用配置等功能。

AIGC 应用平台介绍

JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块,是一套类似 Dify  AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统,是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等,让您可以快速从原型到生产,拥有 AI 服务能力。

在线体验

Dify VS JEECG AI

功能 Dify Jeecg AI
AI 工作流
RAG 管道向量搜索
AI 模型管理
AI 应用管理
AI 知识库
产品方向 一款独立的 LLM 应用开发平台 低代码与 AIGC 应用二者结合的平台
业务集成 业务集成能力弱 更方便与业务系统集成,调用系统接口和逻辑更加方便
AI 业务流 侧重 AI 逻辑流程 AI 流程编排作为低代码的业务引擎,用户可以通过 AI 流程配置各种业务流和 AI 流程
实现语言 python + react JAVA + vue3

功能特点

  • AI 流程:提供强大的 AI 流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI 流程运行情况。
  • AI 流程即服务:通过 AI 流程编排你需要的智能体,结合 AI + 自定义开发节点 实现功能性 API,让你瞬间拥有各种智能体 API。
  • AI 助手对话功能:集成 ChatGPT、Deepseek、智普、私有大模型 等 AI 模型,提供智能对话和生成式 AI 功能,深度与知识库结合提供更精准的知识。
  • RAG 功能:涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本,支持检索增强生成(RAG),将未训练数据与 AI 模型集成,提升智能交互能力。
  • AI 知识库:通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。
  • 模型管理:支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Deepseek/ Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Claude / Gemini 等);
  • 无缝嵌入:Iframe 一键嵌入,支持将 AI 聊天助手快速嵌入到第三方系统,让系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。

功能列表

  • AI 应用管理 (普通应用、高级流程应用)
  • AI 模型管理
  • AI 知识库
  • AI 流程编排
  • AI 聊天支持嵌入第三方
  • AI 向量库对接

支持 AI 模型

AI 大模型 支持
DeepSeek
ChatGTP
Qwq
智库
Ollama 本地搭建大模型
等等。。

AI 模型管理

AI 模型列表

选择 AI 模型,配置你的参数

AI 知识库管理

AI 知识库支持手工录入文本,导入 pdf\word\excel 等文档,支持问答对训练

AI 流程设计

AI 流程,提供强大的 AI 流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI 流程运行情况。

目前支持的节点有:开始、结束、AI 知识库节点、AI 节点、分类节点、分支节点、JAVA 节点、脚本节点、子流程节点、http 请求节点、直接回复节点等节点

节点项配置

在线运行看结果

AI 应用配置

AI 应用配置,支持 AI 流程配置和简单的 AI 配置

可以关联多个知识库,右侧是 AI 智能回复,你可以搭建自己的智能体,比如搭建一个 “诗词达人” “翻译助手”

可以将创建的聊天应用,集成到第三方系统中

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