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突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦

作者:裘文成(翊韬) 问题背景 在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。最近,我们遇到了一个典型案例,充分体现了当前日志服务采集在高负载场景下面临的困境,以下为客户现状: 海量日志与正则采集:客户的某项业务产生了数量巨大的多行日志,并且需要通过正则表达式进行日志解析。这种复杂的采集模式本身就对系统资源提出了较高要求。 关键业务影响:这些日志数据和客户的核心业务分析任务直接相关。过高的采集延迟会影响数据分析的准确性。 采集性能瓶颈:客户根据 iLogtail 启动参数配置文档【1】对 iLogtail 的线程数等进行了调整,在压测时采集速度依然只有 90M/s,但实际压测时的日志生成速度在 200M/s,远超采集速度。这导致了日志采集出现近 1 小时的延迟。 业务需求升级:客户计划进一步增加压测量,预计写入流量将达到 300MB/s。这将进一步加剧采集延迟问题。 业务负载高:客户的业务已经占据了大部分的 CPU 资源,比较困难继续为 iLogtail...

得物 iOS 启动优化之 Building Closure

得物一直重视用户体验,尤其是启动时长这一重要指标。在近期的启动时长跟进中,我们发现了在BuildingClosure 阶段的一个优化方式,成功的帮助我们降低了 1/5 的 BuildingClosure 阶段的启动耗时。Building Closure 并非工程的编译阶段(虽然它有一个building),Building Closure 是应用初次启动时会经历的阶段,因此它会影响应用的启动时长。 单就BuildingClosure阶段而言,我们观察到该阶段其中一个函数从 480ms 暴增到 1200ms 左右(PC 电脑端运行 dyld 调试统计耗时数据),我们通过优化,将耗时从1200ms降低到110ms。即使相比最开始的情况,也相当于从480ms降低到了110ms,由此可见Building Closure 优化是应用进行启动优化必不可少的一个重要手段。因此在这里我们也和各位读者进行分享,期望能够对各自项目有所帮助。 一、神秘的 BuildingClosure 启动优化的技术、实现方案业界有不少的文章可以参考学习,这里不再额外赘述。我们来探索下启动过程中非常神秘的 BuildingC...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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