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Java 语言赋能能源管理数字化革命:从开源实践看 zhitan-EMS 如何领跑行业

【业界观察】Java语言赋能能源管理数字化革命:从开源实践看zhitan-EMS如何领跑行业 (2025年3月28日,OSCHINA特稿)在"双碳"战略推动下,全球能源管理系统正经历智能化转型。作为企业级开发的首选语言,Java凭借其技术优势成为能源管理领域的核心引擎。本文深度解析Java技术栈在能源管理系统中的创新应用,并揭秘开源项目智碳EMS(zhitan-ems)如何通过技术突破实现行业领跑。 一、行业背景:能源管理系统的技术攻坚 随着虚拟电厂、分布式能源等新型业态的快速发展,传统能源管理系统面临三大挑战: 1. 海量数据处理:需支持10万+物联网终端并发接入(如电表、储能设备) 2. 复杂业务逻辑:需整合碳追踪、电力交易、设备控制等多维度功能 3. 国产化适配:需兼容国产操作系统及硬件平台在此背景下,Java语言凭借跨平台性和企业级开发能力,成为破解行业痛点的关键技术选择。 二、Java技术栈的四大核心优势 1. 高并发架构设计 通过NIO多路复用技术实现单节点10万级终端接入,相比Python方案提升5倍并发处理能力。智碳EMS采用Netty框架...

IDC:预计 2026 年中国机器人流程自动化+AI 市场突破 70 亿元

IDC咨询发文称,在数字化转型持续深化的2025年,机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)的深度融合正成为重塑企业运营效率的核心引擎。IDC研究显示,中国RPA+AI解决方案市场规模在2023年已达24.7亿元人民币,同比增长15.9%,并预计在2026年突破70亿元大关。这一增长轨迹不仅印证了技术革新对产业的深刻影响,更预示着智能自动化领域即将迎来质的飞跃。 大模型技术的突破正在改写RPA的发展范式。传统RPA依赖规则引擎的屏幕抓取技术,如今已演进为具备复杂决策能力的智能体系统。通过融合自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等AI技术,RPA+AI解决方案正从结构化数据处理向非结构化场景延伸,覆盖金融风控、医疗影像分析、政务智能审批等多元化应用场景。这种技术迭代不仅提升了流程处理效率,更将自动化边界拓展至认知决策层面。 国家层面的"十四五"数字经济发展规划与人工智能创新政策,为RPA+AI市场注入持续动能。企业在降本增效压力下,正从单点流程优化转向构建全链路智能化能力。RPA+AI平台因其天然的跨系统兼容性,成为连接传统IT架构与新兴AI技术的重要桥梁。 RPA技术的发展历...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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