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微软考虑自主开发生成式 AI 模型

微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)近日在接受日经采访时透露,公司正在考虑自主开发内部使用的 AI 模型。 纳德拉表示:“我们将建立自己的能力,以补足我们所有与 OpenAI 的合作。”他补充说,如果微软确定这项服务可以为客户带来附加价值,它将通过自己的商业软件提供此类技术。 尽管微软一直在使用 OpenAI 开发的 ChatGPT 生成式 AI 技术,但如果拥有自己的专有平台,将更容易提供针对其软件的优化服务。 本月初,纳德拉在接受南方公园(South Park Commons)采访时表示,微软与 OpenAI 的商业合作关系已经足够稳固。如果仅仅是为了证明什么,而自己搞一个大模型,其实意义不大。他相信大模型会逐渐“商品化”。 至于微软未来在生成式 AI 方面的投资,纳德拉表示:“我们将依据实际需求进行投资。AI 的未来发展…… 完全取决于全球 GDP 增长情况。”

Java 语言赋能能源管理数字化革命:从开源实践看 zhitan-EMS 如何领跑行业

【业界观察】Java语言赋能能源管理数字化革命:从开源实践看zhitan-EMS如何领跑行业 (2025年3月28日,OSCHINA特稿)在"双碳"战略推动下,全球能源管理系统正经历智能化转型。作为企业级开发的首选语言,Java凭借其技术优势成为能源管理领域的核心引擎。本文深度解析Java技术栈在能源管理系统中的创新应用,并揭秘开源项目智碳EMS(zhitan-ems)如何通过技术突破实现行业领跑。 一、行业背景:能源管理系统的技术攻坚 随着虚拟电厂、分布式能源等新型业态的快速发展,传统能源管理系统面临三大挑战: 1. 海量数据处理:需支持10万+物联网终端并发接入(如电表、储能设备) 2. 复杂业务逻辑:需整合碳追踪、电力交易、设备控制等多维度功能 3. 国产化适配:需兼容国产操作系统及硬件平台在此背景下,Java语言凭借跨平台性和企业级开发能力,成为破解行业痛点的关键技术选择。 二、Java技术栈的四大核心优势 1. 高并发架构设计 通过NIO多路复用技术实现单节点10万级终端接入,相比Python方案提升5倍并发处理能力。智碳EMS采用Netty框架...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。