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Claude Sonnet 3.7 将扩展上下文窗口至 50 万 tokens

据 TestingCatalog 报道,其在分析 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 3.7 模型的代码时发现,Anthropic 或将扩展 Claude Sonnet 3.7 的上下文窗口。 具体来看,Claude Sonnet 3.7 的上下文窗口将从 20 万 tokens 提升至 50 万 tokens。TestingCatalog 指出,目前尚不清楚,这一升级是否仅会向企业客户提供。 据了解,Claude Sonnet 3.7 于今年 2 月推出,成为全球首款双模式混合推理模型。其在扩展思考(Extended Thinking)模式,能进行深度自我反思,在数学、物理和编程等复杂任务上表现卓越。 值得关注的是,Claude 3.7 Sonnet 公开的思考过程相对客观、缺乏个性化表达。而 Anthropic 表示,未对模型的思维过程进行标准角色训练,希望给予 Claude 最大自由度进行自主思考。 Anthropic 认为所谓「思考」过程不一定真实反映了 AI 的内部决策逻辑,因此,Anthropic 未来将基于用户反馈和研究决定是否继续公开 Claude 的...

阿里通义千问推出视觉推理模型 QVQ-Max:可分析、推理图片和视频内容

今天凌晨,阿里通义千问团队宣布推出新一代视觉推理模型 QVQ-Max。 据官方介绍,QVQ-Max 不仅能够理解图片和视频内容,还能为上述信息提供分析并推理。不止分析和推理,QVQ-Max 还可以完成设计插图、生成短视频剧本等内容,甚至根据用户的需求创建角色扮演内容。 核心能力:从观察到推理 QVQ-Max 的能力可以总结为三个方面:细致观察、深入推理和灵活应用。下面分别来说说它在这些方面的表现。 细致观察:抓住每一个细节 QVQ-Max 对图片的解析能力非常强,无论是复杂的图表还是日常生活中随手拍的照片,它都能快速识别出关键元素。比如,它可以告诉你一张照片里有哪些物品、有什么文字标识,甚至还能指出一些你可能忽略的小细节。 深入推理:不只是“看到”,还要“想到” 仅仅识别出图片里的内容还不够,QVQ-Max 还能进一步分析这些信息,并结合背景知识得出结论。例如,在一道几何题中,它可以根据题目附带的图形推导出答案;在一段视频里,它能根据画面内容推测出接下来可能发生的情节。 灵活应用:从解答问题到创作 除了分析和推理,QVQ-Max 还能做一些有趣的事情,比如帮你设计插画、生成短视频脚本,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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