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「DeepSeek-V3 技术解析」:DeepSeekMoE

编者按: 为什么说 DeepSeekMoE 的"共享专家隔离"设计,既能保留通用知识又能减少冗余?传统 MoE 的专家真的"专精"吗?传统 MoE 专家易"崩溃",DeepSeekMoE 如何通过"更细粒度的专家分割"让每个专家专注更小领域,解决负载不均衡问题? 作者巧妙地用餐厅厨师的比喻,将抽象的技术概念形象化 ------ 是聘用一位熟悉多种菜系的厨师,还是聘用多位各有专长的厨师更明智?随后,文章深入剖析了 DeepSeekMoE 的两大创新:更细粒度的专家分割通过增加专家数量并降低单个专家的参数规模,促进了专家的专业化;共享专家隔离则通过预留部分专家处理通用知识,减少了专家间的知识冗余。实验结果表明,在相同计算成本下,DeepSeekMoE不仅性能更优,其专家的不可替代性也更强,知识冗余度更低。 作者 | Shirley Li 编译 | 岳扬 这是 DeepSeek-V3 系列的第二篇文章,本文将解析 DeepSeek[1,2,3] 模型的另一个关键架构创新:DeepSeekMoE[4]。 「DeepSeek-V3 技术解析」专栏其他文章: 「DeepSeek-V3 技术解析」:...

三大主流 Python Web 框架全面对比,你更看好谁?|观点

搜索 Python Web 框架时,Django、Flask 和 FastAPI 这三个名字总会出现。我们最新的Python 开发者调查结果证实,这三个框架仍然是开发者使用 Python 进行后端 Web 开发的首选。 三个框架都是开源框架,并与最新版本的 Python 兼容。 但是,怎样才能确定哪个 Web 框架最适合您的项目呢?本文将探讨每个框架的优势和劣势,并比较框架的表现。 Django Django 是“自带电池(即内置基础功能模块)”的全栈 Web 框架,被 Instagram、Spotify 和 Dropbox 等公司使用。Django 框架被誉为“为追求完美又注重效率的开发者而生的Web框架”,设计目的是让人们能够更简单、更快捷地构建稳健的 Web 应用。 Django 于 2005 年首次作为开源项目推出,在 20 年后的今天已经相当成熟,但仍然处在积极开发之中。它适用于许多 Web 应用程序,包括社交媒体、电子商务、新闻和娱乐网站。 Django 遵循模型-视图-模板 (MVT) 架构,其中每个组件都有特定的角色。模型负责处理数据并定义其结构。视图管理业务逻辑、处理...

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