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LLM增强语义嵌入的模型算法综述

导读 语义嵌入是自然语言处理、信息检索、推荐系统等领域的核心技术,对于精准捕捉文本深层次语义信息至关重要。近年来,大语言模型(LLM)的兴起为语义嵌入技术开拓了新的方向。本文介绍了LLM在提升语义嵌入效果的最新模型与算法,聚焦在如何利用LLM生成合成数据以及如何作为模型骨干来优化语义嵌入。文章概述了当前研究的主要方向和先进成果,展示了LLM在学习语义嵌入方面的独特优势,并展望了其在搜索、推荐等下游任务的广阔应用前景。 01 背景介绍 1.1 语义嵌入 文本语义嵌入,作为将文本映射到语义空间的关键技术,通过将原本高维且稀疏的向量转化为低维稠密向量,实现了对单词、句子乃至整个文档深层次语义信息的精确捕捉。这一技术在信息检索、问答系统、文本相似度计算及推荐系统等自然语言处理(NLP)的诸多任务中展现出广泛的应用价值。 早期语义嵌入方法,诸如 Word2vec 和 GloVe,主要基于统计特性构建,然而,这些方法受限于其静态性,难以充分捕捉自然语言复杂多变的上下文信息。随后,BERT 及其衍生的一系列上下文敏感模型(如 RoBERTa、DistilBERT、ALBERT 等)应运而生,通过独特...

STEM 领域男女比例严重失衡,亚太地区情况更糟糕

“参加各个比赛或技术大会,我是‘万绿丛中一点红’,很少遇到女性比较多的情况。” “总体来说技术人员还是以男性为多。” “在数据库这个底层领域,女性研发人员确实很少。” “我在四家公司工作过,每家公司的男女比例都差不多,有时女性甚至多一点。” “我们团队有十几个人,只有三个女性。” 3月8日,开源中国OSCHINA 的直播节目《数智漫谈》谈到了女性在技术领域中的从业情况,5名该领域的职业女性参与了讨论。 (微信扫码,查看直播回放) 祝欣荣是上海杉达学院的副教授,从事计算机教学工作20余年。一直都在跟踪新技术,将教学与科研结合,从数据通信到5G技术,再到Java和微服务,四年前开始专注于鸿蒙开发。她刚刚结束一场 ICT (信息和通讯技术)领域的教学比赛。像这样的比赛,以及在技术岗位、技术会议上,参与人员都呈现明显的性别差异,绝大多数是男性,鲜少遇到女性从业者集中的场景。 郝立芳与祝欣荣的观点一致:“基本上做技术的都是以男士为主。”郝立芳在科技领域有数十年的工作经验——在《深圳特区科技》杂志社工作近 20 年,曾任副社长总经理兼总编,后来发起成立深圳市科技传播促进会,并担任秘书长。 缪翎是P...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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