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不懂K8s也能上云原生?三大开源平台实战对比与选型经验

背景与痛点 作为一家发展中的互联网公司技术负责人,我一直在寻找能解决团队实际问题的云原生平台。我们是一个约30人的开发团队,主要做ToB业务,产品迭代速度快,但面临以下痛点: 部署效率低下:每次上线都需要运维手动发布,经常加班到深夜 环境一致性差:开发、测试、生产环境差异大,导致"我这边没问题"成为日常对话 资源利用率低:服务器资源分配不均,有的过载,有的闲置 团队技术债务重:想用容器化和云原生技术,但大多数开发对k8s完全不懂 记得去年一次重要客户演示前,我们花了整整两天时间才完成环境搭建,最后演示时还是出了问题。那次经历让我下定决心:必须引入一套云原生平台来解决这些问题。 为什么选择开源平台 在考察各种解决方案时,我们很快将目光锁定在开源平台上,主要原因有: 成本可控:中小企业预算有限,开源方案可以大幅降低初始投入 避免厂商锁定:开源方案能够避免被单一厂商绑定,保持技术选择的灵活性 社区支持:活跃的社区意味着问题能更快得到解决,不必完全依赖商业支持 定制能力:开源意味着我们可以根据需要进行二次开发或定制 当然,开源也带来了一些挑战,如需要自行解决问题、维护升级等,但总体来说,对于我...

MLLM在电商域互动内容生产的实践

作为一种新的商品表现形态,内容几乎存在于手淘用户动线全流程,例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年,我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关,AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验,我们将开启一段时间的内容AI专题连载,欢迎大家一起交流进步。 第一篇《淘宝内容AI团队2024年8篇论文总结》 第二篇《内容AI: 目标驱动的图像生成》 第三篇《OpenAI o1模型的前世今生》 第四篇《多模态人物视频驱动技术回顾与业务应用》 第五篇 《 视频级虚拟试衣技术在淘宝的产品化实践 》 第六篇 《大模型时代的内容分析Agent解决方案与业务实践》 第七篇 《淘宝全新图生视频大模型“淘宝法象”,助力商家降本增效》 第八篇 《大模型时代的视频动静态封面生产方案及业务实践》 项目背景 在内容互动业务应用中,内容数据形式多样,下游应用通常需要结合多种模态输入,以满足不同的业务需求。MLLM已经在多个理解和生成任务上表现出显著优势,我们亟需将其和内容互动业务结合,提升各方面效果。 任务...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。