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LayerSkip: 使用自推测解码加速大模型推理

自推测解码是一种新颖的文本生成方法,它结合了推测解码 (Speculative Decoding) 的优势和大语言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 机制。该方法出自论文 LayerSkip: Enabling Early-Exit Inference and Self-Speculative Decoding 。它通过使用 同一个模型 的早期层来生成候选词元 (token),并使用后期层进行验证,从而实现高效生成。 https://arxiv.org/abs/2404.16710 这项技术不仅加快了文本生成速度,还显著节省了内存并降低了计算延迟。为了实现端到端的加速,早期层的输出需要与最终层的输出足够接近。正如论文中所述,这可以通过一种训练方法来实现,该方法可以在预训练期间应用,也可以在特定领域进行微调时应用。自推测解码对于实际应用特别高效,它可以在较小的 GPU 上部署,并降低 大规模推理 所需的整体硬件资源。 在本博客中,我们将探讨自推测解码的概念、其实现方式以及在 🤗 transformers 库中的实际应用。您将了解到其技术原理,包括 提前退出层 (Ea...

金仓赵今麦的KES RWC集群扩缩容奇遇记

金仓麦麦 前情提要:初探 RWC 秘境 上回说到,金仓赵今麦在师父的指导下成功搭建了KES RWC 三节点集群。看着监控面板上跳动的数据流,她仿佛看到了数字世界的血脉在三个节点间奔涌不息。但师父的一席话让她陷入沉思:"集群如同活物,需懂得呼吸吐纳之道。今日教你集群的'生长术'与'缩骨功'。" 回归现实。金仓数据库中默认配套了集群管理的图形化操作工具。但对于一些权限管控严格操作环境,或者操作系统以命令行模式启动,就只能使用指令对数据库集群进行管理和维护。 为了应对业务扩张和数据量增长,或者建设完善多机房、异地容灾机制,我们时常需要对数据库集群进行扩容。 Part 1. 集群生长的秘密仪式 神秘祭坛的召唤 赵今麦轻点终端,三节点的运行状态如星图般展开: [kingbase@kes1 ~]$ repmgr cluster showID | Name | Role | Status | Upstream | Location | Priority | Timeline | LSN_Lag | Connection string----+-------+---------+---------...

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