LSM-TREE 从入门到入魔:从零开始实现一个高性能键值存储
一、引 言 LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)是一种高效的键值存储数据结构,广泛应用于NoSQL数据库和大数据处理系统中。其核心思想是通过分层、有序地利用磁盘顺序写入的性能优势,优化写入操作,同时牺牲部分读取性能以换取更高的写入吞吐量。 在互联网的各个基础设施中,不论是数据库还是缓存亦或是大数据框架,LSM-Tree这个数据结构都是很常见的身影。 我每天都在使用这个存储引擎,但是对它的了解还流于表面,所以我想要自己实现一次LSM-Tree加深理解。 本次实现我们采用了Zig语言,简要的实现LSM-Tree的核心功能(读写、数据压缩、持久化,不包含MVCC的内容)。 Zig是一种新兴的系统编程语言,其设计目标是提供现代特性的同时保持低复杂性。 本项目极大的受到了Mini-Lsm这个项目的启发,强烈推荐大家学习这个项目! 二、LSM-Treee 核心功能概述 在开始自己编写之前,我先简单介绍一下LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)的架构以及读写流程。 LSM-Tree它结合了日志和索引的特点,优化了写入和读取性能。每次写...
