智能知识管理系统 SKC V0.1.2 发布（支持移动端访问）
SKC 智能知识库：专注于构建高效的知识管理和检索系统，利用 AI 技术提升信息处理效率，适用于教育、科研及企业级应用。通过大模型与知识管理的深度融合，在知识创建和检索中为用户带来智能体验。
V0.1.2 版本更新内容(移动端)
- 响应式布局，支持在首页访问智能问答
- 智能问答中支持引用知识库知识进行回答问题
- 移动端支持知识检索，附件检索
- 移动端支持知识浏览附件预览
- 智能检索格式优化
- markdown 格式解析优化
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PipeWire 1.4.0 发布，多媒体处理工具
PipeWire 是用于处理多媒体管道的服务器和用户空间 API 的多媒体处理工具，包括提供视频源（例如来自捕获设备或应用程序提供的流）并将其与客户端复用、访问视频源进行消费、生成用于音频和视频处理的图形。 PipeWire 1.4.0 现已发布，其 API 和 ABI 与之前的 1.2.x 和 1.0.x 版本兼容。此版本包含自去年 1.2 版本以来的一些重大变化，其中包括： client-rt.conf 已被删除，所有客户端现在都使用 client.conf 并在数据线程中被赋予 RT 优先级。 添加了 UMP（又名 MIDI2）支持，现在是 PipeWire 中携带 MIDI1 和 MIDI2 的默认格式。有辅助函数可以在旧版 MIDI 和 UMP 之间进行转换。 resampler现在可以预先计算（在编译时）一些常见的 conversion filters。resampler 中的延迟报告已得到修复和改进。 添加了对 BAP 广播链路的蓝牙支持和对使用 ASHA 的助听器的支持。还添加了新的 G722 编解码器。改进了蓝牙中的延迟报告和配置。 当 alsa.formats 属性...
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Hikyuu 2.5.3 发布，开源高性能量化交易框架
Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产。 更多信息，参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址：https://github.com/fasiondog/hikyuu hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub 2.5.3 版本主要更新 1. 新增特性 - 调整数据加载策略, load_hikyuu 中传入的加载参数优先于默认配置文件, 同时增加 preload_num 参数控制预加载数量 新增指标 KALMAN(卡尔曼滤波), TR(真实波动幅度) 优化 Hub 功能 - 改进 help_part 以便 get_part 默认参数 - 增加 label 参数, 并支持搜索 - 添加 get_part_list 函数 - 优化 get_part 性能 EV 支持加、减、乘、除、与、或等逻辑运算 支持后缀表示法 00...
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