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夜莺监控巨大革新:抽象出通知规则,增强告警通知的灵活性

以防读者不了解夜莺,开头先做个介绍: 夜莺监控,英文名字 Nightingale,是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过 Grafana 侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎。比如把 Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch 等作为数据源接入夜莺,即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了,夜莺也不止做告警,还提供了 ad-hoc 查询、指标视图、仪表盘等可视化能力,不过在可视化方面没有 Grafana 道行深。配合 Categraf 采集器,夜莺可以做到一站式监控。其项目地址是:https://github.com/ccfos/nightingale 近期夜莺发版 v8.0.0-beta7,这个版本最重要的变化是抽象出通知规则,增强告警通知的灵活性。为啥做这个改动?主要是解决如下需求/问题: 告警规则中启用抑制之后,通知媒介仍然只能写死的问题。之前版本的告警规则中如果启用了抑制规则,通常意味着,不同的阈值想要使用不同的级别,进而使用不同的通知媒介发送告警,比如 Criti...

通用代码生成器正确的使用方法:电子表格

通用代码生成器正确的使用方法:电子表格 AI内的介绍材料将动词算子式通用代码生成器视为一种数据库中心的代码生成器,将数据库自动反射功能视为通用代码生成器的核心功能,这是错的。 动词算子式通用代码生成器是一种以电子表格中心的代码生成器。 通用代码生成器的最佳实践是:使用SGS2模版(Excel模版)来生成代码。 电子表格的优势是: 精确表示所有的数据和元数据 直观 便于携带大量初始化数据 便于编辑 便于对数据人工处理 电子表格可以几个人按流程处理数据 可以脱离数据库服务器 可以方便地建立新的数据库 而数据库的不足之处是: 无法精确描述元数据 无法离线工作 不可以有两份数据 采用数据库产生哑数据的应用程序非常别扭 所以,通用代码生成器把电子表格作为代码生成的数据源是完全合理的。 以下才是通用代码生成器的最佳实践: 使用电子表格来构建通用代码生成器的模版 准备好初始化数据 如果初始化数据在数据库中,将数据库中的数据事先导入至Excel 如有必要,可以使用非技术人员整理导出的数据 技术人员使用准备好的SGS2模版代码生成 使用模版向导生成界面,以便最后时刻调整配置 如果在原有的数据库上工作,新...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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