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大模型时代的视频动静态封面生产方案及业务实践

作为一种新的商品表现形态,内容几乎存在于手淘用户动线全流程,例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力,能够从供给端缓解内容生产成本高的问题,通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年,我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关,AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验,我们将开启一段时间的内容AI专题连载,欢迎大家一起交流进步。 第一篇《淘宝内容AI团队2024年8篇论文总结》 第二篇《内容AI: 目标驱动的图像生成》 第三篇《OpenAI o1模型的前世今生》 第四篇《多模态人物视频驱动技术回顾与业务应用》 第五篇 《 视频级虚拟试衣技术在淘宝的产品化实践 》 第六篇 《大模型时代的内容分析Agent解决方案与业务实践》 第七篇 《淘宝全新图生视频大模型“淘宝法象”,助力商家降本增效》 序言 淘宝近年来积极推进从传统货架电商向内容电商的战略转型。视频和直播作为内容电商的核心载体,旨在通过丰富的内容消费...

老显卡福音!美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1

DeepSeek R1模型权重原生为FP8类型,仅能被英伟达新型GPU支持。美团技术团队进行了INT8精度量化的尝试,量化后模型精度基本无损,可部署到A100等其他型号GPU,从而解锁了芯片限制;相比BF16实现了50%的吞吐提升,降低了推理成本。相关技术已在Hugging Face上开源: https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8 https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Channel-INT8 背景 DeepSeek R1横空出世后,吸引了众多公司和个人用户尝试其满血版本部署。然而原生版本的模型权重为FP8数据格式,对GPU芯片类型有严格限制,仅能被英伟达新型GPU支持(如Ada、Hopper架构芯片),其他型号GPU(如A100)无法直接部署。尽管我们可以将FP8权重反量化为BF16权重后,在A100等GPU上进行推理,但是这对显存的要求提升了一倍,推理吞吐也会下降。 为了解决这些难题,美团搜索和推荐平台部对DeepSeek R1模型进行了INT8精度量化尝试,发现使用...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。