RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统，实现复杂的业务逻辑。RuleGo 还提供大量可复用的组件，支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作，也能和各种协议、系统进行联动和集成。让你快人一步实现自动化营销、物联网、应用集成等解决方案。

该项目在低代码、业务代码编排、数据集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT 等多种场景具有广泛的应用潜力。

典型使用场景

• 边缘计算： 可以在边缘服务器部署 RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。国产替代node-red系统。
• 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
• 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用 HTTP、MQTT 或者 gRPC 把数据分发到不同系统。
• 应用集成： 把 RuleGo 当做胶水连接各种系统或者协议，例如：gRPC、ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
• 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、WS、MQ、gRPC、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
• 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给 RuleGo 规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
• 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过 RuleGo 编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
• 微服务编排： 通过 RuleGo 编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
• 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
• 自动化： 例如：CI/CD 系统、流程自动化系统、营销自动化系统、量化系统。
• 低代码： 例如：低代码平台、iPaaS 系统、ETL、类 Langflow 、dify 系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。

架构图

可视化

本次更新

[v0.29.0] 2025/03/06

• feat(components):增加wukongIM节点组件 @dimon
• feat(components):增加wukongIM输入端组件 @dimon
• feat(components):增加beanstalkd输入端组件 @dimon
• feat(components):增加beanstalkd节点组件 @dimon
• feat(components):增加modbus读写节点组件 @dimon
• feat(components):完善大模型节点组件 文档
• feat(components):增加获取git日志节点组件
• feat:增加规则链校验拦截器
• feat:校验规则链是否形成环、子规则链不允许探究输入端组件
• feat:DSL NodeConnection 增加Label字段
• opt:网络客户端组件运行延迟初始化
• opt:restApiCall节点组件把响应错误通过err传递到下一个节点
• feat(server):rulego-server支持多租户和权限校验
• feat(server):rulego-server支持apiKey访问api
• refactor:OnNodeBeforeInit 和 OnChainBeforeInitAspect支持获得Config
• refactor(components):弃用旧版的大模型组件
• refactor(components):优化mqtt客户端连接失败错误提示

RuleGo-Editor[v0.29.0]

• feat (rulego-editor): 适配 v0.29.0 最新组件
• feat (rulego-editor): 增加登录

• feat (rulego-editor): 增加jwt

•  

  fix(rulego-editor): 修复一些已知bug

   

本次重点

本次新增 7 个组件，新增了modbus相关组件和大模型相关组件。完整支持主流的大模型服务商，大模型组件的加入，让rulego可以和大模型联动，产生更多的想象力。以下一些大模型示例：

1.通过git log组件获取项目的提交记录，使用大模型组件解析-生成版本更新记录-通过告警或者http组件发给用户。

示例地址：http://8.134.32.225:9090/ui/#/workflow/design?id=aM0H4pgicu_Y

2.使用大模型提取用户购票意图，并把购票信息和数量转成json，传到购票组件实现和外部系统联动

示例地址：http://8.134.32.225:9090/ui/#/workflow/design?id=bM0H3pgicu_Y

3.使用大模型识别图片，然后交给其他组件处理

示例地址：http://8.134.32.225:9090/ui/#/workflow/design?id=hUx-pk6OsMjo

其他信息

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• RuleGo-Editor：editor.rulego.cc
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