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Databend Cloud 通过 SOC 2 和 GDPR 认证,助力用户实现数据安全与隐私保护的双重保障

随着数字化时代的到来,数据已经成为企业最重要的资产之一。而随着数据使用的日益广泛,如何确保数据的安全性和隐私保护,也成为了全球企业面临的共同挑战。为了应对这一挑战,我们非常高兴地宣布,Databend Cloud 平台近日通过了两项国际权威认证------SOC 2 和 GDPR认证,这一重要进展不仅意味着Databend Cloud 在数据安全与隐私保护方面迈出了坚实的步伐,也进一步增强了全球客户对平台的信任。 Databend Cloud 是基于开源云原生数据湖仓项目 Databend 打造的一款新一代大数据分析平台,具备极速的弹性扩展能力和按需、按量的 Data Cloud 产品体验。作为一个使用 Rust 开发、基于对象存储架构设计的数据湖仓产品,Databend 致力于通过技术创新,为全球用户提供更加高效、低成本和高性能的云数据湖仓解决方案。自发布以来,Databend Cloud 已成功替代了多个传统数据仓库解决方案,包括 Snowflake、Redshift、BigQuery、GreenPlum、ClickHouse 和 CDH 等,帮助不同行业的客户,特别是在游戏、金融...

上下文感知的聚合页广告优化实践

聚合页广告将商家和优惠信息以多种形式聚合展示给用户,是美团广告业务中一个重要的业务场景。本文从最能影响用户决策的"发券"和"排序"两个方向出发,介绍了上下文感知建模在广告场景的落地方案,证明了聚合页上下文感知的收益空间。希望能对从事相关研究的同学带来一些启发或帮助。 1 聚合页广告 聚合页广告是美团一个重要的业务场景,我们将商家和多种优惠以聚合的形式展示给用户。如下图1所示,聚合页通过多种发券模式吸引用户下单。上下文信息建模是聚合页实现精准个性化匹配的重要途径,我们从上下文信息中选择了最能影响用户决策心智的"发券"和"排序"两个方向进行了深入探索: 对于发券,聚合页下券预算有限,因此如何在"有限的券预算下最大化发券效率"是算法核心要解决的问题。为此,我们建设了一套基于Uplift的智能配券策略,并针对Uplift建模中遇到的链路偏差等技术问题,提出了一种上下文增强的全链路Uplift建模方法(ECUP,收录于WWW2024|Entire Chain Uplift Modeling with Context-Enhanced Learning for Intelligent Market...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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