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RWKV-7 论文即将发布,推理模型 G1 系列训练中!国外社区发布 72B 模型

其实 RWKV-7 是训练一个模型,使其可以自动训练模型中的模型。每个 RWKV-7 内有多个小模型,RWKV-7 在推理时会自动训练这些小模型。RWKV-7 的 state 就是这些小模型的参数。 例如 RWKV-7 7B 有 32 层,每层有 64 个小模型,每个小模型有 64×64 个参数。所以 RWKV-7 7B 内共有 32×64 = 2048 个小模型。 那么 RWKV-7 7B 的 state 是 2048×64×64 = 8388608 维。RWKV-7 7B 每推理一步,这 2048 个小模型都自动学习一步,更新 state 的 8388608 个参数。 因此 RWKV-7 是个很强的架构,它比 attention 更强,更优美。 下图是 RWKV-7 每个小模型的 state 更新机制。图中 4×4 的 state 仅为演示,实际每个小模型的 state 矩阵是 64×64。 下图是 attention 和 RWKV 的对比: 有关 RWKV-7 的更详细设计思路(公式、伪代码等),请查看文章:RWKV-7 as a meta-in-context learner,...

Meta 计划发布独立的 Meta AI 应用程序

CNBC 援引知情人士消息称,Meta 计划在第二季度推出一款独立的 Meta AI 应用程序,以更好地与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等 AI 聊天机器人竞争。“这标志着 Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的计划迈出了重要一步” 扎克伯格在今年 1 月份的公司第四季度财报电话会议上向分析师表示:“今年,高度智能和个性化的人工智能助手将服务超过 10 亿人,我预计 Meta AI 将成为领先的人工智能助手。” 与 ChatGPT 和 Perplexity 等竞争对手的生成式 AI 工具不同,Meta AI 目前仅通过网站和 Facebook 和 WhatsApp 等公司的应用程序供用户使用。知情人士表示,尽管 Meta 旗下应用程序系列的庞大用户群可以访问 Meta AI,但如果它作为独立应用程序提供,用户可能会与数字助理进行更深入的互动。 今年 1 月,扎克伯格曾公开同意一位 Threads 用户的观点,即 Meta 应该为其数字助理创建一个独立的移动应用程序。 同时,Meta 还计划测试 Meta AI 的付费订阅...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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