首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://www.oschina.net/news/335684/mongodb-acquires-voyage-ai

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

豆包小范围内测深度思考模型,接入的不是 DeepSeek

2月25日,网友发现与字节跳动旗下的豆包聊天机器人对话时,会显示推理过程的思维链。豆包相关负责人回应称,豆包正小范围测试深度思考模型的不同实验版本。 根据网友提供的截图,目前豆包对话页面暂未显示“深度思考”功能的入口,但被灰度到的用户在询问不同问题后,豆包生成的答复中会显示思维链。 据了解,豆包测试的推理模型为字节跳动自研。1月中旬曾有消息显示,字节跳动开发团队基于豆包1.5基座模型,通过RL(强化学习)算法的突破和工程优化,在未使用其他模型数据的情况下,研发豆包深度思考模型。

大模型选型攻略,限免!

赠书啦,欢迎大家在评论区聊聊「大模型选型那些事」,畅所欲言 我们将在评论区随机选出 3 名 OSCer,赠送《AI赋能:大模型概念、技术及企业级项目应用》一本 活动截止时间:2月28日18:00 面对市场上众多的大模型选择,如何进行科学的选型也成为了企业面临的一个重要问题。根据笔者的实践经验总结,我们会从大模型基础信息评估、大模型性能评估和大模型的备案信息评估三个维度来进行大模型的选型。 大模型基础信息评估 大模型基础信息评估作为选型的第一步,显得尤为关键。下面我们将从参数量、数据规模和维度、模型架构、模型能力应用领域、供应商企业特征以及社区支持与生态系统等六个角度,详细阐述大模型基础信息评估。 1.参数量 参数量是衡量大模型复杂度的重要指标,它直接影响到模型的表达能力和学习能力。根据大模型的缩放定律和涌现能力,参数量越大,模型的学习能力和表达能力通常越强。然而,参数量的增加也会带来计算资源的消耗和训练难度的提升。这也会影响到项目执行中的微调策略,以及上线运行时的计算资源。 因此,根据企业的计算资源和业务需求,选择适当参数量的模型。对于资源有限的企业,可以选择参数量适中的模型以平衡性能...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册