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AigcPanel v0.6.0 模型简易自定义接入,GPU 运行模式选择

亲爱的用户们, 我们非常高兴地宣布,AIGCPanel v0.6.0 版本现已正式上线!本次更新带来了多项重大改进和新功能,旨在为您的创作之旅提供更加便捷、高效的体验。以下是本次更新的亮点内容: 新增模型支持 LatentSync 模型支持: 我们引入了备受期待的 LatentSync 模型,让您能够轻松实现图像和视频的同步编辑,为创作增添更多可能性。 wav2lip 模型支持: 为了让您的视频创作更加生动有趣,我们新增了 wav2lip 模型,支持将任意音频转换为视频人物的唇动,让视频对话更加自然流畅。 简易模型接入方式 我们深知模型接入的复杂性,因此在本次更新中,我们推出了全新的简易模型接入方式。无需复杂的配置,只需简单几步,即可轻松接入您心仪的模型,让创作变得更加简单快捷。 import json, base64 # 解析输入配置文件 config = json.loads(open(sys.argv[1], 'r').read()) modelConfig = config['modelConfig'] def printResult(key,value):...

MathLabTool 数学仿真、图形化工具(250226)

MathLabTool 是一款数学仿真、图形化工具,可为数学相关的实验、仿真、图形化等各类需求,提供便捷工具。 可以为数据绘制各类 2D、3D 图形,视频、图像处理,显示实时串口数据图形,封装各类算法。 https://www.oschina.net/p/mathlabtool 更新功能列表(250226): 增加多层感知机算法。 详细代码:使用MathLabTool进行多层感知器仿真 var mlp_pre = mlt_mlp( [2, 3, 1], // 网络每层元素数量 [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]], // 训练数据 [[0], [1], [1], [0]], // 训练数据分类 0.04, // 学习率 20000, // 迭代次数 [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]] // 预测数据 ); mlt_page_console_log(mlp_pre);

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