准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的？-低调大师

准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的？

2017-09-04 641

交通标志是道路基础设施的重要组成部分，它们为道路使用者提供了一些关键信息，并要求驾驶员及时调整驾驶行为，以确保遵守道路安全规定。如果没有交通标志，可能会发生更多的事故，因为司机无法获知最高安全速度是多少，不了解道路状况，比如急转弯、学校路口等等。现在，每年大约有130万人死在道路上。如果没有这些道路标志，这个数字肯定会更高。

当然，自动驾驶车辆也必须遵守交通法规，因此需要_识别_和_理解_交通标志。

从传统上来说，可以使用标准的计算机视觉的方法来对交通标志进行检测和分类，但同时也需要耗费相当多的时间来手工处理图像中的重要特征。现在，我们引入深度学习技术来解决这个问题。我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型，并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中，我将演示如何创建一个深度学习架构，这个架构在交通标志测试集上

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NEC推出云计算机器间对话新服务

文章讲的是 NEC推出云计算机器间对话新服务，近日，日本IT&网络跨国巨头NEC发布了M2M机器间对话解决方案服务“CONNEXIVE”，并将首先通过云计算提供M2M服务的系统架构，9月1日起开始对外发售。这项M2M的解决方案CONNEXIVE，通过M2M技术将传感器、自动贩卖机、信息终端、汽车等各种各样的设备接入网络，并汇总这些设备终端所采集的信息，为运营商和企业提供高度的机器远程维护、远程控制，提高设备的运行效率。 NEC此次通过云计算以及软件包产品实现M2M所需的应用和系统架构，包括接入设备的认证和控制、数据采集、数据积累等，这样，企业避免了单独开发M2M系统架构，在系统开发期间即可降低成本30%，而在系统导入阶段又可降低20%左右的成本。在CONNEXIVE服务中，NEC提供了“数据积累追加服务”和“存储线路服务”选项。“数据积累追加服务”可以根据数据量的增加灵活追加硬盘容量;“存储线路服务”则可由NEC代行管理M2M服务中的各种存储线路。同时，NEC还提供各种M2M服务所需的传感器、终端，以及面向M2M企划的咨询服务。 NEC推出的该项服务，符合开放移动联盟...

2017-09-05

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2017-09-05

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