亲爱的AigcPanel用户们，
我们怀着激动的心情宣布，AigcPanel v0.5.0版本正式发布了！这次更新不仅带来了多项性能优化，还新增了对CosyVoice2模型的支持，让您的创作之旅更加丰富多彩！
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新增 CosyVoice2 模型支持
我们深知声音在创作中的重要性，因此特别引入了CosyVoice2模型。这款模型以其出色的语音合成能力和自然流畅的语调，赢得了众多用户的喜爱。现在，您可以在AigcPanel中轻松使用CosyVoice2，为您的作品增添更加生动、逼真的声音效果。
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软件介绍
AigcPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。 支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。
禁止使用本产品进行违法违规业务，使用本软件请遵守中华人民共和国法律法规。
功能特性
支持视频数字人合成，支持视频画面和声音换口型匹配
支持语音合成、语音克隆，多种声音参数可设置
支持多模型导入、一键启动、模型设置、模型日志查看
支持国际化，支持简体中文、英语
支持多种模型一键启动包：MuseTalk、cosyvoice、cosyvoice2
版本更新 v0.5.0
模型启停优化，新增CosyVoice2模型支持
2025-02-24
- 新增：模型添加是否支持检测，过滤不支持的模型
- 新增：模型 CosyVoice-0.5b 模型
- 新增：模型 CosyVoice-300m-instruct 模型
- 优化：导出文件名过滤特殊字符，文件命名失败问题
- 优化：优化 Token not found 错误提示，错误显示更加清晰
- 优化：模型启动和停止逻辑优化，提高启动成功率
版本更新
- v0.2.0 语音模型-CosyVoice-300M
- v0.1.0 语音模型-CosyVoice-2.0-0.5B模型
- v0.1.0 语音模型-CosyVoice-300M-Instruct模型
- v0.4.0 视频模型-MuseTalk
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功能预览
视频合成
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语音克隆
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语音合成
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模型管理
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模型添加
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模型日志
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关于
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安装使用
Windows
安装完成后，打开软件，下载模型一键启动包，即可使用。
模型自定义接入
如果有第三方一键启动的模型，可以按照以下方式接入。
模型文件夹格式，只需要编写 config.json 和 server.js 两个文件即可。
|- 模型文件夹/
|-|- config.json - 模型配置文件
|-|- server.js - 模型对接文件
|-|- xxx - 其他模型文件，推荐将模型文件放在 model 文件夹下
config.json 文件示例
{
"name": "server-xxx", // 模型名称
"version": "0.1.0", // 模型版本
"title": "语音模型", // 模型标题
"description": "模型描述", // 模型描述
"platformName": "win", // 支持系统，win, osx, linux
"platformArch": "x86", // 支持架构，x86, arm64
"entry": "server/main", // 入口文件，一键启动包文件
"functions": [
"videoGen", // 支持视频生成
"soundTTS", // 支持语音合成
"soundClone" // 支持语音克隆
],
"settings": [ // 模型配置项，可以显示在模型配置页面
{
"name": "port",
"type": "text",
"title": "服务端口",
"default": "",
"placeholder": "留空会检测使用随机端口"
}
]
}
server.js 文件示例
以下以 MuseTalk 为例
const serverRuntime = {
port: 0,
}
let shellController = null
let isRunning = false
module.exports = {
ServerApi: null,
ServerInfo: null,
url() {
return `http://localhost:${serverRuntime.port}/`
},
async start() {
this.send('starting', this.ServerInfo)
let command = []
if (this.ServerInfo.setting && this.ServerInfo.setting.port) {
serverRuntime.port = this.ServerInfo.setting.port
} else if (!serverRuntime.port || !await this.ServerApi.app.isPortAvailable(serverRuntime.port)) {
serverRuntime.port = await this.ServerApi.app.availablePort(50617)
}
// 模型启动命令
command.push(`"${this.ServerInfo.localPath}/main"`)
shellController = await this.ServerApi.app.spawnShell(command, {
stdout: (data) => {
this.sendLog(data)
},
stderr: (data) => {
this.sendLog(data)
},
success: (data) => {
this.send('success', this.ServerInfo)
},
error: (data, code) => {
this.sendLog(data)
this.send('error', this.ServerInfo)
},
env: await this.ServerApi.env(),
cwd: this.ServerInfo.localPath,
})
},
async ping() {
try {
const res = await this.ServerApi.request(`${this.url()}ping`)
return true
} catch (e) {
}
return false
},
async stop() {
this.send('stopping', this.ServerInfo)
try {
shellController.stop()
shellController = null
} catch (e) {
console.log('stop error', e)
}
this.send('stopped', this.ServerInfo)
},
async config() {
return {
code: 0,
msg: "ok",
data: {
httpUrl: shellController ? this.url() : null,
content: ``,
functions: {
videoGen: {
param: []
}
}
}
}
},
async videoGen(data) {
const resultData = {
// success, querying, retry
type: 'success',
start: 0,
end: 0,
data: {
filePath: null
}
}
if (isRunning) {
resultData.type = 'retry'
return {
code: 0,
msg: 'ok',
data: resultData
}
}
isRunning = true
const param = data.param || {}
resultData.start = Date.now()
try {
this.send('taskRunning', {id: data.id})
// 模型调用请求
resultData.end = result.endTime
resultData.data.filePath = result.result.url
return {
code: 0,
msg: 'ok',
data: resultData
}
} catch (e) {
throw e
} finally {
isRunning = false
}
},
}
技术栈
本地运行开发
仅在 node 20 测试过
# 安装依赖
npm install
# 调试运行
npm run dev
# 打包
npm run build
