最近，开源中国 OSCHINA、Gitee 与 Gitee AI联合发布了《2024 中国开源开发者报告》。

报告地址：2024 中国开源开发者报告.pdf

报告聚焦 AI 大模型领域，对过去一年的技术演进动态、技术趋势、以及开源开发者生态数据进行多方位的总结和梳理。

在第二章《TOP 101-2024 大模型观点》中，资深开发者社区运营专家顾钧直言，开源策略是大模型最好的竞争策略，并分享了诸多思考：

• 大模型是一项较新技术，赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距但未到无法翻盘程度，该赛道涵盖模型训练与服务，市场化程度高，商业化场景覆盖 2B 与 2C。
• 大模型赛道在海外是 “一超多强”，国内是 “多头并举”，元素丰富，为分析开源策略重要性提供素材。
• 大模型竞争赛点包括技术先进性、C 端用户基数、依赖软件的生态系统大小等，但技术先进性目前更多用于公关宣传，大模型商业化还处于摸索阶段。
• C 端用户没有忠诚度且难以产生独特粘性，大模型厂商维系 C 端流量成本可能很高，且大模型赛道内卷，普通用户使用随意性强、准确性要求不高。
• 大模型生态系统大小是评价其能否胜出的关键指标，构建开发者生态有提供 API 云服务和 “开源” 两种方法，闭源大模型多采用前者，开源模型采用后者。
• 抛开成本和易用性空谈技术先进性是常见错误，大模型领域开源更有优势，因为大模型赛道核心制约条件是成本太高，开源可省去拓展开发者生态的大模型运行成本。
• 闭源大模型厂商维持云资源、工程师资源支撑开发者调试需求，投入产出可能算不过来，且大模型对开发者粘性有限。
• 大模型 API 云服务接口简单且高度一致，开发者构建应用时与具体大模型难形成强绑定，主动权在开发者。
• 开源策略目标是以最小代价消耗闭源对手资源与心气，是 “先为不可胜，以待敌之可胜” 的策略。

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