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AI 正在培养一代不会编程的“文盲程序员”

这是最近一阵在国外技术社区很受关注的一篇热门博客。作者 Namanyay 自 14 岁就开始从事专业开发。但是他最近很困惑,因为觉得开发技能正在衰退,似乎没有 AI,什么都干不了。于是写了这样一个博客,并给出一些建议(某天完全不用 AI 编码)。 几天前,由于 ChatGPT 宕机,Cursor 也随之无法使用。 我盯着终端里那些让我头疼的红色报错信息——是个 AWS 错误。我并不想在没有 AI 帮助的情况下自己解决它。 经过 12 年的编程生涯,我的编程水平竟然倒退了。这并不是夸张,而是当代软件开发者正在面临的新现实。 1、逐渐的“退化” 这种退化是悄悄发生的。 最先受到影响的是阅读文档的习惯。既然 AI 能瞬间给出解释,为什么还要费力读文档呢? 接下来是调试技能的退化。现在看到堆栈跟踪信息就觉得难以应对,如果没有 AI 的帮助,我甚至连错误信息都懒得细看,只会复制粘贴到 AI 那里。 我已经变成了一个“人形剪贴板”,在自己的代码与大型语言模型之间只是一个中转站。 过去,每条错误信息都能让我学到些东西。现在呢?解决方案像变魔术一样出现,我却没有任何收获。即时答案的多巴胺快感取代了对问...

迅雷提供免费加速下载大模型服务

为满足广大AI开发者、数据科学家及研究人员对海量数据和前沿模型的迫切需求,迅雷出手了。 迅雷宣布,将针对下载AI大模型及数据集文件的迅雷用户,提供批量下载服务,这一功能解决了长期困扰开发者“下载慢、耗时长”的难题。 为了更好地助力AI行业发展,迅雷还将对AI大模型平台的迅雷用户提供下载加速服务。用户只需使用迅雷客户端下载AI大模型或数据集文件,即可享受下载加速服务,目前加速服务免费。 现在,AI开发者只需在Windows客户端使用迅雷特有的“多选下载”功能,就可以进行高效批量下载,一键提升大文件下载效率。 操作步骤如下: 去年底,迅雷宣布将在杭州成立AI全球总部,而且迅雷已在AI领域进行了一些积极的探索,比如把AI用于优化下载。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。