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破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”

作者:亦达 什么是 vLLM 人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型,为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而,对于个人用户而言,如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战------尽管模型触手可及,但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。 针对这一现象,在大型语言模型(LLM)领域,vLLM(访问官网 https://docs.vllm.ai/en/latest/ 了解更多) 应运而生。通过便捷的模型接入方式,vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求,从而大大缩短了从模型到应用的距离。vLLM 不仅降低了技术门槛,也拉近了普通用户与前沿 AI 技术之间的距离,使得更多人享受到 LLM 带来的便利和创新体验。 围绕vLLM展开的各种商业活动也日益活跃。与众多大语言模型不同的是,DeepSeek 免费提供了可供用户交互的界面。个人用户可以无门槛直接使用,但对于企业而言,稳定性、数据隐私、不参与模型训练参数收集等能力至关重要。为此,企业往往选择基于 vLLM 自建推理应用服务。与个人用户对LLM的推理需求不同,企业级应用更加注重 v...

初创公司使用 AI “码农” Devin 一个月的体验

编者按: Devin 真的能像人类软件工程师那样工作吗?作为 2024 年备受瞩目的 AI Agent 产品,它的实际表现如何? 我们今天为大家带来的文章中,作者通过一个月的实际使用体验,发现 Devin 在处理简单、明确的编程任务时表现不错,但距离达到初级软件工程师的水平还有很长的路要走。 文章详细介绍了 Devin 的使用体验,包括其出色的上手流程设计、与 GitHub 的便捷集成,以及实时代码审查功能。在处理范围狭窄、定义明确的代码修改时,特别是前端组件相关的任务,Devin 表现相当出色。然而,当面对需要跨组件协作的全栈任务时,即使是对初级工程师来说较为简单的工作,Devin 也往往难以胜任。从成本效益来看,对于那些它能够完成的小型任务(通常花费 2-10 美元),Devin 确实能为团队节省宝贵的时间;但在处理较复杂任务时,其成功率和性价比都令人失望。 本文系原作者观点,Baihai IDP 仅编译转载。 作者 | Vikram Sreekanti and Joseph E. Gonzalez 编译 | 岳扬 我们总是对新的人工智能产品充满好奇,却苦于没有时间去亲自体验。在最...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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