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Databend 产品月报(2025年1月)

很高兴为您带来 Databend 2025 年 1 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈,祝您新春快乐! 本地计算集群 现在,您可以使用 SQL 命令管理本地计算集群,从而更轻松地在自托管的 Databend 环境中创建、扩展和提升查询性能。 CREATE WAREHOUSE my_warehouse ( ASSIGN 1 NODES FROM log_node, ASSIGN 2 NODES FROM infra_node ); 要详细了解相关概念和示例,请参阅 通过 SQL 管理本地查询计算集群。有关计算集群的相关命令,请参阅 计算集群相关命令。 全新 Python 驱动:databend-driver 我们推出了适用于 Databend 的全新 Python 驱动 databend-driver,支持同步和异步接口,与 Databend 的交互更加流畅。借助该驱动,您可以更高效地执行 SQL 查询和管理数据操作。 教程 :使用 databend-driver 集成 Databend Cloud 重要提醒 :此前的 Python 驱动 dat...

DataWorks Copilot:让你的数据质量覆盖率一键飞升!

为什么要保障数据质量? 在数据加工链路中,如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。因为一旦数据加工链路中,出现了数据质量问题,轻则数据报表给出不靠谱的业务分析,影响业务决策;重则向用户推送数据错误,严重降低产品用户对产品的信心,甚至失去重要产品客户。根据Gartner的研究报告,“企业每年因低劣的数据质量而蒙受的平均损失高达1290万美元。”(参见Manasi Sakpal于2021年7月14日发布的《如何改进您的数据质量》一文,https://www.gartner.com/cn/information-technology/articles/how-to-improve-your-data-quality-cn)。尤其2022年下半年以来,随着ChatGPT的大规模推广,在全世界范围内掀起了有史以来最大的AI浪潮,高质量的数据诉求变得前所未见的高涨,那句“Garbage in,Garbage out”也变得人尽皆知。 数据质量的评价指标 那么数据质量应该如何确保呢?中国电子技术标准化研究院与相关部门起草了《GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指标》。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。