MiniMax 发布并开源了 MiniMax-01 全新系列模型，其中包含：基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。

根据介绍，MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制，传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。模型综合性能比肩海外顶尖模型，同时能够高效处理全球最长400万token的上下文，是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。

目前，官方给出的标准定价是输入token 1元/百万token，输出token 8元/百万token。

模型结构图如下：

MiniMax 方面称，基于业界主流的文本和多模态理解测评，该模型在大多数任务上追平了海外公认最先进的两个模型，GPT-4o-1120以及Claude-3.5-Sonnet-1022。

在长文任务上，对比了之前长文最好的模型Google的Gemini。结果显示，随着输入长度变长，MiniMax-Text-01是性能衰减最慢的模型，显著优于Google Gemini。

更多详情可查看官方公告。