使用大模型编程的一些经验
David Crawshaw(Tailscale 公司的创始人)介绍了他用大型语言模型编程的一些经验。
作者在过去的一年里积极探索并使用大型语言模型进行编程,发现这种技术可以显著提高工作效率。他在编程中使用 LLMs 的方式主要有三种:自动补全、搜索和基于聊天的编程。
作者强调,LLMs 在编程中的应用不仅仅是提供代码片段,更是一种新的编程范式,需要程序员学习如何与之合作。他还提到,LLMs 在处理复杂的编程任务时,尤其是在编写测试和处理编译器错误方面,可以提供宝贵的帮助。
此外,作者还分享了他在使用 LLMs 时的一些具体实践,例如如何编写一个用于计算浮点数四分位数的保留样本器,并展示了如何通过 LLMs 生成和改进测试代码。

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中国信通院发布 MaaS 六大标准
据中国信通院 CAICT 官方公众号消息,为解决 MaaS 平台服务质量参差不齐、选型困难等问题,信通院推出了 MaaS(Model as a service,模型即服务)系列标准。 中国信息通信研究院紧跟 MaaS 领域最新发展趋势,依托中国人工智能产业发展联盟于 2023 年成立 MaaS 工作组,联合产学研各界专家共同启动 MaaS 系列标准编制,经过一年多的持续努力,现正式发布 MaaS 系列标准。 本系列标准围绕 MaaS 落地中遇到的问题,聚焦大模型定制调优、大模型服务部署和推理加速、模型管理、大模型应用开发等维度,提出能力要求,为大模型服务商和平台供应商提供能力建设参考,为应用方提供技术选型依据。
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完全由正则表达式驱动的国际象棋引擎
Nicholas Carlini 这篇文章介绍了自己如何使用 84,688 个正则表达式构建了一个双层 MiniMax 国际象棋引擎。 具体而言,作者是先用正则表达式写了个 CPU 模拟器,然后在这个 cpu 模拟器上写了个编译器,然后用编译器写了个国际象棋引擎。引擎名为 "Regex Chess",可以根据输入的棋盘状态走出一手合理(且不完全糟糕)的棋步。 https://nicholas.carlini.com/writing/2025/regex-chess.html 一些技术细节:1. 基于正则表达式的 CPU 模拟器: *作者首先设计了一个基于正则表达式的 CPU,它是一种无分支、条件执行、单指令多数据(SIMD)的架构。 *该 CPU 的状态由一个字符串表示,包含程序“栈”和所有变量。 *基本指令包括 push(入栈)、pop(出栈)、lookup(变量查找)和 assign_pop(变量赋值)等。 *条件执行通过修改状态字符串的开头(%%)来实现,从而控制哪些指令生效。 *SIMD 特性通过正则表达式的全局替换功能实现,可以同时处理多个棋盘状态。 2. 编译器(宏汇编器)...
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