大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践-低调大师

大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践

2017-09-03 748

在10年，阿里研究HBase，是为了解决阿里容量及并发的实际问题，按照数据库要求，阿里深入HBase技术，并致力于保障稳定性和性能，目前已经有10000台规模，数百个集群，大约1亿的QPS，服务整个集团的业务。17年，把这部分能力也开放给公有云客户。本文中，阿里云高级专家封神带来了主题演讲《大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践》，介绍HBase的应用选择、实战案例、技术平台解读以及后续的规划。

为什么应用HBase

一般而言，传统关系型数据库面临着成本、容量、QPS、分析等多方面的问题：存储成本较高；无法满足TB、PB级别的数量存储需求；QPS无法满足较高的并发要求，性能不能横向扩展；数据隔离，从而不能满足分析类的需求。

通过关系型数据库MySQL，可以解决中小数据库存储需求；通过分库分表，能够解决一定容量及并发的需求，但

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创新日专访EMC：走进“云”上的EMC

本文讲的是创新日专访EMC：走进“云”上的EMC，【IT168 专稿】目前业界方兴未艾的“云”话题其实是存储服务模型的一个概括，尽管这个概念并非是今天刚刚提出，早几年就曾经以“公用计算”“网格”等多个面目出现，但今天关于云存储的争议和关注到达了一个新的台阶。目前已经有诸多厂商都一头扎进了这片巨大的云团，EMC也是其中重要的一家。前不久，EMC在其上海研发中心举办了主题为“创新无极限”2008年度创新日大会，记者有幸随行，参观了EMC有关云存储架构的研发项目，并采访了EMC中国研发中心总经理范承工以及EMC中国研发中心总架构师任宇翔，从而走进了“云”上的EMC，了解EMC对云存储方面的业务构想和战略布局。 EMC中国研发中心总经理范承工以及EMC中国研发中心总架构师任宇翔解读EMC云策略个人信息银行的蓝图根据范承工的介绍，EMC的云计划包括两部分：“第一层，尤其是对企业这一层，是怎么样提供一个产品的基础架构，帮助所有提供这样的服务商能够有最好的设备完成这个工作，这就是我们的云存储产品，能够卖给那些Web2.0，以及其他提供各种各样服务的服务商，能够用云存储作为存储的基础的积木，能够...

2017-09-03

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2017-09-04

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