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网页结构建模在低质采集站上的识别应用

导读 百度搜索是全球最大的中文搜索引擎,拥有着几十亿级的流量,作弊团伙通过各种各样的手段妄想从巨大的流量中不劳而获。搜索反作弊团队维护百度搜索生态安全和质量,经过不断探索并利用前沿技术过滤低质作弊网页,保护真正付出劳动的站长的利益。本文介绍了基于MarkupLM的网页建模方式,引入XPath embedding自动化提取作弊页面结构特征,并与文本结合来进行采集站点识别。 01 背景 1.1业务背景 采集是指网站维护人员(下文中统称站长)通过程序或者人工手段,将他人网站的内容复制到自己的网站中的行为。优质的采集网站会在原有内容的基础上进行加工,为用户输出更有价值的内容,比如删掉不必要的内容、高成本的编辑和内容的重新排版等。而少量站长为了利用搜索引擎获取更多不法流量,无视用户的浏览体验,从别处大量采集内容并通过使用一些作弊手段来提升自身排名。 恶劣采集网站的展现会使得投入大量精力建设优质内容的站长流失本该属于他们的流量,造成站长获得的收益与付出的精力不匹配。长此以往,互联网上的原创内容将会越来越少,因此识别并打击这部分作弊站点,是维护站长创作公平性和搜索内容生态环境质量的关键。 △采集示例...

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