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乘数而上、价值释放,数据资产管理的关键步骤与价值解读

11月14日,上海交通大学上海高级金融学院发布了2024年上半年《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》。《报告》表示,数据资产入表公司数量从2024年一季度末的17家增加至2024年上半年末的41家,入表总金额由0.79亿元增加至13.64亿元。无论是入表企业数量、入表总额还是企业规模,中国企业完成数据资产入表已展现出强劲的增势与显著的增长潜力。 从企业发展的维度来看,数据资产入表的意义绝不只是数字层面的变动。一方面,它极大提升了企业的财务透明度,如同给投资者吃下一颗 "定心丸",让企业在资本市场更具吸引力;另一方面,企业得以借助合理计量与披露数据资产,优化税务结构,降低税负。更关键的还是,资产入表有助于打破数据流通的壁垒,促进数据在行业内外的高效流通,充分释放价值潜能,实现价值最大化。 站在这一关键节点,企业手握海量数据与丰富应用场景的优势 "双刃剑",既迎来前所未有的机遇,也面临诸多棘手难题:海量数据该如何精准挖掘与高效利用?纷繁复杂的数据难点怎样各个击破?规模庞大的数据资产又该如何妥善管理、物尽其用? 在上一篇内容中,我们已为大家介绍了数据资产入表全流程解析。本篇将结合数栈产品,深...

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