【开源大屏】玩转开源的积木BI,从0到1设计一个大屏
积木 BI 重磅推出免费大屏设计器!功能超强大,操作超流畅,体验超酷炫。快来体验一下吧。
让我们一起来看一下如何从0到1设计一个大屏。
一、积木BI大屏介绍
积木BI可视化数据大屏 是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据,10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。
大屏设计器支持多种数据来源配置,支持数据实时同步更新,同时大屏设计器基于 WEB 页面渲染,可灵活投屏多种屏幕终端。
精心预设多种行业模板,极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局,无需编码,全图形化编辑,快速可视化制作。
二、积木大屏安装/集成
支持maven本地集成或在线使用
本示例以本地安装为例;本地安装完成后,进入大屏后台;就可以开始大屏制作了。
三、大屏设计步骤
1. 创建大屏
点击“新建”
,弹出新建数据大屏弹框,输入大屏名称,选择文件夹,点击“保存并设计”
即创建了大屏
可重新选择大屏的背景色或背景图片。
2. 数据准备
点击右上角“数据源”、“数据集”,添加数据源和数据集
2.1 添加数据源
点击“新增”,创建所需要的数据源,支持多种数据源
支持 MySQL5.5、MySQL5.7+、Oracle、SQLServer、MariaDB、PostgreSQL、达梦、人大金仓、神通、DB2、Hsqldb、Derby、H2、TIDB、clickhouse、TDengine、Redis、MongoDB 等
2.2 添加数据集
- 点击“数据集”弹出数据集管理界面
- 点击新增,创建数据集,选择所需的数据类型,点击解析即可。字段就都解析出来了
数据集支持SQL、API、JSON和websocket
3. 添加组件(文本、图表、装饰、表格等)
3.1 添加设计文本
- 添加文本
- 修改文本样式
- 修改文本数据
3.2 添加设计图表
-
添加图表-饼图为例
-
添加图表样式-饼图为例
根据自己的需求修改图表样式标题、图例、数值、配色等等
- 添加图表数据-饼图为例
① 数据源类型:可选择静态数据源、动态数据源;此处以动态数据为例
② 数据集:数据集即“2.2”
步骤,添加的数据集,点击选择即可
③ 映射字段:即“2.2”
步骤添加数据集的解析字段
④ 数据条数:可输入数字控制返回数据条数,例如数据集总共返回10条,只需要显示5条
⑤ 数据过滤:可输入条件,对返回的数据进行过滤;如下代码:
return data.filter((item)=>{ return item.value > 0 });
⑥ 定时刷新(单位:秒):多长时间刷新一次数据
3.3 添加边框装饰
- 添加边框
- 调整边框位置、大小
依照此方法,设计其他图表及组件,即可设计完整大屏了。
3.4 Jeecg数据大屏管理驾驶舱效果图
四、快速创建大屏
在模版案例中复制一个相近的模版,再修改大屏的组件及数据即可快速创建一个大屏了。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
学习 MySQL 必须了解的几个 Undo 概念
Undo 模块的第一篇,聊聊 Undo 相关的几个概念。 > 作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 > 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 > 本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 1. 引子 事务执行过程中,如果改变了(插入、更新、删除)表中数据,会产生 Undo 日志。 Undo 日志会存放到磁盘文件中。用于管理 Undo 日志的逻辑结构,从上往下分为 4 层: 第 1 层:Undo 表空间。 第 2 层:回滚段。 第 3 层:Undo 段。 第 4 层:Undo 页。 接下来,我们从下往上来介绍这 4 层逻辑结构。 2. Undo 页 Undo 页是用于存放 Undo 日志的直接容器。和存放表中数据的页大小一样,Undo 页的大小也默认为 16K。 一个事务产生的 Undo 日志,可能需要一个或者多个 Undo 页来存放。归属于同一个 Undo 段的多个 Undo 页,会形成一个链表。 3. Undo 段 如果一个事务...
- 下一篇
ROG:高性能 Go 实现
本文根据字节跳动服务框架团队研发工程师在 CloudWeGo 技术沙龙暨三周年庆典中演讲内容《ROG——高性能 Go 实现》整理。 作者|不愿意透露姓名的小刘市民 ROG 之缘起 ROG 的诞生是因为我们一部分业务使用 Rust 重写之后,获得了非常好的收益,比如 AVG、CPU、MEM、P99,这些数据表现非常好,大约节省了接近 50%的 CPU,内存大大降低。这个性能数据让人眼红,因此团队考虑既然 Rust 有这么好的性能,我们有没有办法提升一下用户在 Go 上的性能? 在和一些用户的对接中我们发现,让用户把 Go 业务通过 Rust 重写,难度其实非常大。很多用户会抱怨 Rust 的一些问题让他们很痛苦,比如,Rust 生命周期太复杂,泛型系统太复杂,报错看不懂,编程速度慢等等。因为这一系列问题,所以让用户把原来的 Go 项目通过 Rust 重写,对于用户来说是很难推动的事情。 于是,我们就有了一个大胆的想法,如果我们可以像使用 Rust 那样的编译技术去生成性能更好的可执行文件,同时使用 Rust 重写 Go 的 Runtime 和 GC 这两个核心组件,再通过几乎零开销的 F...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...