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Rust 的静态网站生成器「GitHub 热点速览」

如果你做过个人博客网站,那么一定对静态网站生成器不陌生。无论是 Ruby 语言的 Jekyll、Go 语言的 Hugo、还是基于 React 的 Gatsby,这些工具都有庞大的用户群体。对于喜欢的人来说,它们是无可替代的神器,而对于不喜欢的人,则可能难以"下咽"。正如俗话所说,"萝卜青菜,各有所爱",没有最好用的工具,只有最适合自己的。 比如,上周热门的开源项目 zola,它的诞生就是因为作者不喜欢 Hugo 的模板引擎,同时为了追求更简洁的使用体验。他选择用 Rust 开发了 zola 这款静态网站生成器,提供独立的可执行文件和更简单易用的模版语言。同样备受关注的还有 dockur/macos,它可以让用户在 Docker 中体验 macOS 系统。用于备份 QQ 空间说说的 GetQzonehistory,虽看似简单,但凭借切中用户痛点和开箱即用的特点,让它在短时间内获得上千 Star 的关注。 本文目录 热门开源项目 1.1 Rust 的静态网站生成器:zola 1.2 Linux 平台的 GDB 图形化增强工具:Seer 1.3 在 Docker 中体验 macOS 系统:m...

维度爆炸背景下uv计算在Feed业务的高效实践

导读 本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法,通过数据打标的方式避免数据膨胀,提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题,然后提出了利用数据打标进行处理的解决方案,详细阐述了优化方案的实施步骤和效果。通过对比实验结果,验证了优化方案在提升性能和降低成本方面的显著效果。最后,总结了优化方案的优势和适用场景。 01 背景 Feed是百度App的一个重要业务组成部分,日均DAU(活跃用户数)规模在亿级别。在做数据分析和统计的时候,常常需要从不同日志维度去看对应的用户数。由于用户数不同维度不可累加的特性,基本上所有维度的用户数都需要单独计算,维度少的时候可以直接 count(distinct xx) 计算,维度多的话这种计算就相当痛苦了。 一个典型的场景如下:业务方需要从产品线、付费类型、资源类型、频道类型、页面类型等维度来看Feed的消费用户数。除了计算各个维度组合的用户数外,每个维度还需要看到整体的用户数。所需的结果数据表格如下(其中维度与指标均为虚构): 02 通用实现方式 常见的实现方式是直接计算,单独计算每个维度的用户数指标。 将原始数据按 cu...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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