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面向业务的企业元数据管理

本文讲的是面向业务的企业元数据管理,最近Gartner在研究报告里明确指出,“元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施”。确实,在大数据环境中,如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来,很难做到信息的有效利用。但是,很多企业逐渐发现元数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的元数据管理现状是什么?如何充分释放元数据管理的业务价值?有哪些实践经验可以借鉴? 目录:一、现状分析:孤独的企业元数据管理二、解决方案:面向业务释放元数据价值三、技术实践:普元的企业元数据管理实践 一、现状分析:孤独的企业元数据管理元数据管理不能给业务创新带来直接价值的主要原因,在于目前的元数据管理太“孤独”,这种孤独主要体现在以下四个方面:管理范围窄:目前元数据管理范围窄主要体现在两个层面:第一,只管理了数据仓库相关的元数据,没有将元数据管理扩展到整个企业层面;第二,即使在数据仓库领域,也只管理了部分技术元数据,技术元数据的缺失导致元数据系统不能展现出企业系统的真实情况,业务元数据的缺失导致最终大家只能得到一堆缺少具体业务含义的表结构。业务难结合:因为缺少和业务的结合,很多企业做完元数据管理系...

警惕文化空谈的陷阱,落地DevOps工具才是关键

恍惚间,DevOps已经被讨论十年了 本文讲的是警惕文化空谈的陷阱,落地DevOps工具才是关键,“如果系统是集中式的、环境是同质化的,从开发环境向生产环境推送程序变化的过程非常简单,不需要太多的自动化;但是今天的应用需要7×24小时运行、采用分布式架构、部署到多种环境,变更过程变得愈加复杂、难以自动化……不论在大型组织还是小型组织,施行DevOps在技术上都非常具有挑战性。” 上面这段文字如果放在今天,那只是段关于DevOps的、稀松平常的讨论,但是如果它写于十年前,各位读者会不会感到有一些惊讶? 这段文字写于2007年8月的下旬,很快就距今整十年了,这是我所知道的业内最早的关于DevOps的系统性讨论,我在整理收藏夹的时候偶然发现了它,这让我突然意识到:DevOps已经十年了。 可是,为什么雷声大雨点小? 博客网站dev2ops.org(据说是devops.org被抢注了,所以他们只能加个2,而devops.org至今仍是个空域名)的文章“What makes dev2ops so hard anyway?” 文中还罗列了阻碍DevOps施行的几个因素: 变更结果的可靠性和可预见性...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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