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升级上线!送你一份全新 PieCloudDB 社区版上手“秘籍”

为方便社区用户体验领先的数仓虚拟化技术,PieCloudDB Database 社区版已于8月完成改版。全新社区版版本针对社区用户特点,提供了 PieCloudDB 内核搭载集群管理器(PieCloudDB Cluster Controller,PDBCC)的全容器化一键式部署方案, 简化安装部署过程,支持在线和离线两种安装方式,让用户能够快速体验 PieCloudDB 主要功能。 细心的小伙伴们可能已经发现了,PieCloudDB 社区版网站「PieStore」于近期完成升级,“穿”上了全新的“皮肤”!针对不同语言需求,打造了中英文双语界面,赶快来官方社区一探究竟吧! 网址:piestore.openpie.com 全新改版后的「PieStore」页面提供了六大内容模块,方便大家轻松便捷地上手 PieCloudDB 社区版。 安装部署 PieCloudDB 社区版提供免费下载,可通过 Docker 镜像一键部署。在网页的安装部署模块,我们准备了简洁的安装部署命令,一键复制,无论是在线安装还是离线安装,均可轻松完成部署! 一键复制轻松完成部署 查询体验 为了帮助大家快速上手,我们精心准...

数据的 DNA:使用 Elastic Common Schema 提高效率

作者:来自 ElasticPeter Titov Elastic ECS 有助于改善日志字段的语义转换。了解如何量化规范化数据的好处,不仅是为了提高基础设施效率,也是为了提高数据保真度。 Elastic Common Schema 是一种简化和统一搜索体验的绝佳方式。通过将不同的数据源整合到通用语言中,用户在解释感兴趣的事件、解决事故或寻找未知威胁时可以降低难度。但是,有底层基础设施原因可以证明采用 Elastic Common Schema 是合理的。 在本博客中,你将了解 ECS 的可量化运营优势、如何将 ECS 与任何数据采集工具结合使用以及应避免的陷阱。本博客中利用的数据源是从 Kaggle 获得的 3.3GB Nginx 日志文件。此数据集的表示分为三类:raw、self 和 ECS;其中 raw 数据集没有标准化,self 数据集是我与各种用户合作 5 年以上经验中观察到的常见错误的示例,最后是 ECS,它具有最佳的数据清理方法。 这种清理是通过解析、丰富和映射采集的数据来实现的;类似于 DNA 测序以表达遗传特征。通过了解数据的结构并分配正确的映射,可以表示、存储和搜索更...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。