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《中国人工智能学会通讯》——2.29 未来展望

2.29 未来展望 综上所述,机器翻译研究 60 多年来的发展趋势是不断降低人在翻译过程中主导作用:基于规则的方法完全靠人编纂翻译规则;基于统计的方法能够从数据中自动学习翻译知识,但仍需要人来设计翻译过程的隐结构和特征;基于深度学习的方法则可以直接用神经网络描述整个翻译过程。近年来,端到端神经机器翻译成为最热门的研究领域,未来的研究方向可能集中在以下五个方面。 ● 架构:如何设计表达能力更强的新架构?近期提出的神经网络图灵机[15]和记忆网络[16]可能成为下一个关键技术。 ● 训练:如何降低训练复杂度?如何更有效地提高翻译质量?近期的工作表明直接优化评价指标能够显著提升翻译性能[17-18] 。 ● 先验知识:目前的方法完全从数据中自动学习翻译知识,能否利用先验知识指导翻译过程?能否与现有的知识库相结合?近期在基于注意力的翻译模型上的研究工作已经有一些初步进展[19] 。 ● 多语言:目前的方法主要处理中文和英文等资源丰富语言,能否处理更多的语言对? Bengio研究组提出的基于共享注意力机制的多语言翻译方法值得关注[20] 。 ● 多模态:目前的方法主要关注文本翻译,能否利用向量表...

经济危机下,三招实现企业网络应用最大化

本文讲的是经济危机下,三招实现企业网络应用最大化,【IT168 资讯】2009年是充满机遇和挑战的一年,个人、企业、政府、都将面临日益复杂化的挑战。企业面临的变化复杂多样:如客户的选择、竞争动向、技术发展、经济环境、外包与开发战略、分销与服务模式、商务价格、市场覆盖范围等都在时刻发生变化。而政府亦要“与时俱进”,打造透明化、服务型政府,更要为企业、公民应对变化创造条件。而在新的变化形势下,企业IT系统面临严重挑战:IT业务多,但是各自为政、条块分割、无法整合;IT系统反应缓慢,甚至无法正常工作;IT业务面临的威胁及风险越来越大,如病毒肆虐、网络攻击防不胜防;IT系统越来越复杂,难以控制等等。以上提及的所有问题都可以归类为三个方面:1、业务无法保证安全、可靠;2、业务无法实现直观管理;3、提高企业业务运行的网络应用速度。对于企业来说,Web服务器繁忙不响应甚至宕机,都会严重影响企业业务的运转效率。所以提高用户访问WEB服务速度,是众多企业迫切需要解决的问题。解决的办法有两个,以交通道路打个比方,即是“拓宽路面”、“提高放行速度”。拓宽路面很简单,就是“2车道”变“4车道”——扩带宽;“提...

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