开源日报 | 苹果质疑LLM无法进行逻辑推理;90后AI天才造卡车;Python 3.13性能测试;关于AI与芯片;谁该为IBM的没落负责?
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# 2024.10.15
今日要闻
Python 3.12 vs Python 3.13 – 性能测试
测试的第一部分使用一台配备 AMD Ryzen 9 7900 处理器、DDR5 内存和 M.2 PCIe Gen4 NVMe 驱动器的台式电脑。
结果显示,Python 3.13 在以下测试中比 Python 3.12 有最佳性能结果:async_tree_eager_io_tg(快 1.61 倍),async_tree_eager_io(快 1.54 倍),async_tree_io_tg(快 1.54 倍)。然而,你可能会注意到一些测试的性能下降,特别是在 coverage(慢 1.36 倍),create_gc_cycles(慢 1.13 倍),regex_v8(慢 1.13 倍)。
Layui 发布 2.9.18 稳定版本
Layui 是一套遵循原生态开发模式的 Web UI 组件库,易上手,可以更简单快速地构建网页界面。
智谱开源新一代文生图模型 CogView3-Plus
智谱宣布开源文生图模型 CogView3 及 CogView3-Plus-3B。CogView3 以及 CogView3-Plus 模型均使用 Apache 2.0 协议,目前该系列模型的能力已上线「智谱清言」(chatglm.cn)。CogView3-Plus-3B 的效果:
今日观察
社交观察
包云岗老师的开源处理器项目非常值得关注
- 微博 有个梨GPT
一块3090打造本地实时AI语音
该项目基于Meta论文改进,采用音频与文本的多模态融合模型实现,具体分为三个阶段:
1. 多语言预训练:使用7种语言数据集和最新的语音模型,进行了8064步的训练。
2. 性能和场景平衡:将数据量从92万增加到189万,涵盖日常对话、问题解决和数学等多样主题,进行7400步训练。
3. 微调“无法听见”:针对无法听清的输入和多轮对话进行微调,使用513个WhisperSpeech声音标记,完成644步训练。
Github:https://github.com/homebrewltd/ichigo
- 微博 量子位
苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
来自苹果公司的 Iman Mirzadeh 及其研究团队提出了一个名为 GSM-Symbolic 的新基准,针对多个开源模型(如 Llama、Phi、Gemma、Mistral)和闭源模型(如 GPT-4o、o1 系列)进行了大规模评估。
结果显示,当问题中的数值或名字变化时,模型的会表现出显著的波动。此外,随着问题难度的提升(如增加更多子句),模型的表现迅速下降,这表明这些模型在推理复杂问题时非常脆弱。
研究团队认为,这种表现下降并非偶然,而是因为当前的大语言模型缺乏真正的逻辑推理能力,更多是在基于训练数据中的模式进行匹配,而非像人类一样进行符号和逻辑推导。
即使是简单的变化,如调整问题中的数值,也能导致模型准确率下降 10%。而当问题增加一个额外但无关的子句时,性能下降幅度甚至高达 65%。
- 微信 学术头条
马斯克SpaceX星舰的设计目的是将现有系统改进1000倍
发射后,X上一些网友围绕发射视频做持续讨论,其中一名叫“Whole Mars”的网友转发了一张图(图一),内容是SpaceX这些年如何降低了太空发射成本,这也引起了马斯克的关注,并给予长篇回复。
我觉得其中有一点马斯克讲得很好,他讲了一个剪刀差问题:一方面,要想让人类去往火星,实现太空生存,那么就需要运载大量物资,但是另外一方面,传统的运营方式(比如波音的系统),随着技术的发展,不但成本没有下降,还在继续上升。所以一定难以为继。
因此,SpaceX的目的就是减少这个剪刀差,把系统做到一千倍的改进。
- 微博 高飞
关于AI与芯片的文章
这是另一篇关于AI与芯片的文章,简要梳理了过去20年AI与处理器芯片发展历程。
全文链接:https://www.zhihu.com/question/827235247/answer/5133519791
- 微博 包云岗
全国 354 家上市的软件公司,2024 年上半年收入加到一起是 2988.86 亿元
- 微博 t0mbkeeper
媒体观察
李飞飞与她创造的新独角兽
如今,Geoffrey Hinton对AI的研究已经得到诺贝尔物理学奖的承认,那么我们有理由期待,在未来几年内,李飞飞也可能会与这个全球最重要的科学奖项发生更直接的联系。
- 蓝鲸财经
深入实用环节,AI如何让剧本“活起来”?|对话猫眼神笔马良项目技术负责人张蒙
不同于能在视频成果中 “一目了然”的AI产品,神笔马良的定位暂时没有面向最终影视视频的生成,而是面向影视创作的中间过程,生成和传递关键信息,辅助后续创作。这或许是影视行业拥抱AI的必经之路——让AI不再只是噱头,能为行业提效带来实际可应用的价值,这也同样是AI产品商业化的可能性所在。
- 深响
海外小作文袭扰AI信仰?GPU泡沫论甚嚣尘上 真相是……
必须承认的是,“AI泡沫”论的警钟敲了又敲,“AI投资回报难达预期”的质疑声音一浪高过一浪,一边是OpenAI抱怨算力上线不及时不够用、英伟达新品售罄,另一边是算力租赁价格不断下降、还有公司“甩卖”GPU。
但局部、短期的算力过剩或短缺,似乎已难以代表AI的全盘局面,对于供需两方、多空两边来回博弈的AI领域来说,在硬件端之外,或许亟待更多新故事。
- 科创板日报
谁该为IBM的没落负责?
问题不仅仅在于错失一次机会。更重要的是:它为什么会一错再错?在关键节点上,IBM看起来每次都赌错了方向。这绝不仅仅是运气差那么简单,而是战略与执行的双重失误,以及公司文化的内在问题。
- 数智猿
黄仁勋最新万字访谈:AGI即将来临,AI将彻底改变生产力
黄仁勋强调了AI技术的迅速演变,尤其是通向通用人工智能(AGI)道路上的突破。他表示,AGI助理即将以某种形式出现,并且会随着时间的推移变得更加完善。
- 华尔街见闻
90后AI天才造卡车,靠端到端进自动驾驶第一梯队
作为全球无人车第一股图森未来的联合创始人,他完整参与了一次决策式AI驱动的自动驾驶从0到1,缔造了全球自动驾驶第一股,而且作为计算机名校CMU的高材生,再出发没有首选软件方向,出乎不少人意料之外。
- 智能车参考
今日推荐
开源项目
graphql-editor/graphql-editor
https://github.com/graphql-editor/graphql-editor
Graphql editor 是一款 Graphql 的可视化编辑器和 IDE,帮助用户更容易理解 GraphQL 模式,通过使用可视化块系统创建模式。GraphQL Editor 将把它们转化为代码。通过 GraphQL Editor,用户可以在不写任何代码的情况下创建可视化的图表,或者以一种很好的方式呈现其模式。
每日一博
全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证,在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据,并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。
开源之声
用户观点
影视飓风那个视频全网下架!还得看看开发者来讲讲视频平台整体技术
- 观点 1:我觉得跳出技术的层面,从全流程来看,问题根源在于国内视频网站盈利模式不健康,在与运营商谈判流量价格时底气不足、客观成本居高不下,形成一种恶性循环
- 观点 2:经典的解决不了问题就解决提出问题的人
- 观点 3:ytb清晰度高,背后的Google自身就是运营商,流量成本有优势,国内很难的啦
- 观点 4:还有先发优势,可以用用户使用体验来胁迫其它国家运营商对流量结算进行压价。
- 观点 5:问题就出在视频平台欺骗消费者,你提供不了就提供不了,可以涨价或者直接不提供高清高码率,但你不能用假高清来糊弄人,所以这就是视频平台的锅,没得洗。
- 观点 6:自导自演,去b站上搜一下一堆讲这个问题的,就他被下架,还利益相关,他说了又怎样,太看得起自己了。
- 观点 7:绝大多数大众不需要懂技术就是要态度,不管怎么改偷偷改肯定会被骂,骂了不发个解释还控制舆论更加被骂,国内公关逻辑就是高人一等的态度,韭菜们无需解释,被骂就是该
- 观点 8:绕来绕去最终就是围着码率转
- 观点 9:看事情别那么单一,还有帧率,分辨率
- 观点 10:文章后面提到的很好啊。既然创作者与用户都是对视频格式或观影体验有很高要求,为何不自己搭建新平台,专门播放极高要求的视频流。
- 观点 11:一个月小花个几万流量费和带宽费是吧
- 观点 12:B站未来有可能倒闭,但绝不会变质
- 观点 13:有时候这玩意就不是技术问题,又不让用pcdn嫌弃质量差,又不让放广告嫌弃影响体验,又不让开通各类打赏盈利方式嫌变质,问就是我开了20块钱的会员我贡献了,不服你自己涨价。特么的ugc平台倒了,那些作者的视频你替我缓存?YouTube背靠谷歌这个网络运营商,在国外商宽更便宜的前提下,在各地搭建数据中心,视频里包含贴片广告,开头广告,中间广告,结尾广告,视频作者口播广告,视频作者会员,YouTubepremium9.99刀一个月,各类版权的情况下,盈利。这种问题问到最后就会变成质疑三大运营商和电信专营,b站比优爱腾三个货已经好上不少了。我唯一的建议是推广720p60,而不是搞花里胡哨的低码率4k
- 观点 14:现在的CDN很智能,检测到直播视频流,可能会进行优化处理后在CDN加速
- 观点 15:平台一般会确认画质是不是在CDN那被改了的,CDN也不会投入太多钱去搞这个算力,亏钱的
- 观点 16:p2p模式势在必行?
- 观点 17:pcdn的结果是用户上传带宽进一步被砍,没什么球用
为什么hao123渐渐淡出人们的视线了?
- 观点 1:小时候hao123下面43997k7k的网址可迷死我了
- 观点 2:因为那时候网吧电脑,首页基本都是hao123
- 观点 3:某个阶段占领了用户心智,先发优势
- 观点 4:都成天抖音了还用啥
- 观点 5:败家老爷们,不愧现在垫底
- 观点 6:hao123 可是我记住的第一个网站
- 观点 7:我用互联网档案馆把2007年的hao123下载到本地。将其设为主页。怀念那段时光。
- 观点 8:因为现在移动端成了主力
- 观点 9:20年前就有搜狗搜索了?
- 观点 10:PC 时代的产物
- 观点 11:一时没看懂愣了一下,再看标题才回过神来
- 观点 12:刚接触电脑字都不会打,有导航网站当然是点点点,现在嘛手机下载各种app就满足需求了
- 观点 13:想起小时候装盗版游戏最讨厌首页被改成hao123,还曾经用QQ管家锁过主页为Google。
- 观点 14:勾起了小时候一打开浏览器就输123的记忆
- 观点 15:我最早是用5566.net
- 观点 16:用那个当首页不超过一个月,没咋用过,我喜欢用浏览器书签
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🔥 Solon 3.0 新特性:HttpUtils 了解一下
Solon 3.0 引入一个叫 HttpUtils 小插件,这是一个简单的同步 HTTP 客户端,基于 URLConnection 适配(也支持切换为 OkHttp 适配)。使得编写 HTTP 客户端代码更加直观和易于阅读。 使用 URLConnection 适配时(大小为 40KB 左右)。默认 使用 OkHttp 适配时(大小为 3.1MB 左右)。当引入 okhttp 包时,自动切换为 okhttp 适配。 一、请求操作 HEAD 请求并返回 status code int code = HttpUtils.http("http://localhost:8080/hello").head(); GET 请求并返回 body string String body = HttpUtils.http("http://localhost:8080/hello").get(); GET 请求并返回 body as bean //for Bean Book book = HttpUtils.http("http://localhost:8080/book?bookId=1"...
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落地 ZeroETL 轻量化架构,ByteHouse 推出“四个一体化”策略
在数字化转型的浪潮中,数据仓库作为企业的核心数据资产,其重要性日益凸显。随着业务范围扩大,企业也会使用不同的数据仓库来管理、维护相关数据。研发人员需要花费大量时间和精力,从中导出数据,然后进行手动整理、转换格式,再导入到分析工具中完成数据分析。该过程不仅繁琐,还容易出错。 ZeroETL 则提供了一个全新的解决方案,让研发人员无需操作复杂的数据抽取、转换和加载(ETL)过程就能实现数据整合和分析。它能够自动从不同软件中获取数据,直接将数据整合到一起,以统一格式呈现,帮助使用者更快速、轻松地进行数据分析。 而火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 则通过“四个一体化”逐步实现 ZeroETL 轻量化数据架构,不仅让数仓更轻快,数据免开发,还能保障数据质量,实现智能运维 据火山引擎 ByteHouse 产品负责人介绍,“ByteHouse 是一款 OLAP(联机分析处理)产品,用人体比喻,相当于腰部,为力量汇聚之地。但如果缺少四肢的支撑,腰部产品很难独立发挥作用。由此,ByteHouse 提出‘四个一体化’的核心理念,旨在通过全面融合,实现数据的无缝流动和高效利用。” ByteHous...
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