欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
# 2024.10.15
今日要闻
测试的第一部分使用一台配备 AMD Ryzen 9 7900 处理器、DDR5 内存和 M.2 PCIe Gen4 NVMe 驱动器的台式电脑。
结果显示，Python 3.13 在以下测试中比 Python 3.12 有最佳性能结果：async_tree_eager_io_tg（快 1.61 倍），async_tree_eager_io（快 1.54 倍），async_tree_io_tg（快 1.54 倍）。然而，你可能会注意到一些测试的性能下降，特别是在 coverage（慢 1.36 倍），create_gc_cycles（慢 1.13 倍），regex_v8（慢 1.13 倍）。
Layui 是一套遵循原生态开发模式的 Web UI 组件库，易上手，可以更简单快速地构建网页界面。
智谱宣布开源文生图模型 CogView3 及 CogView3-Plus-3B。CogView3 以及 CogView3-Plus 模型均使用 Apache 2.0 协议，目前该系列模型的能力已上线「智谱清言」（chatglm.cn）。CogView3-Plus-3B 的效果：
![]()
今日观察
社交观察
眼下互联网开源项目里，包云岗老师的开源处理器项目非常值得关注。因为计算的软硬件边界正在变得模糊，传统纯软产品（指以软件作为商品的商业化模型）将不复存在，而硬件的门槛在持续降低。今天创业的年轻人们，10年以后如果你们事业有小成，都会考虑用芯片级设计来保护自己的知识产权，提升产品性能功耗，降低成本，构筑竞争优势，而做一颗简单芯片的成本会显著低于一套房产的价格。这时候你就会发现包老师的这个项目全套设计、工具链、验证、社区都已经成熟。你就可以选择卖一套郊区的房子创业了。
- 微博 有个梨GPT
该项目基于Meta论文改进，采用音频与文本的多模态融合模型实现，具体分为三个阶段：
1. 多语言预训练：使用7种语言数据集和最新的语音模型，进行了8064步的训练。
2. 性能和场景平衡：将数据量从92万增加到189万，涵盖日常对话、问题解决和数学等多样主题，进行7400步训练。
3. 微调“无法听见”：针对无法听清的输入和多轮对话进行微调，使用513个WhisperSpeech声音标记，完成644步训练。
Github：https://github.com/homebrewltd/ichigo
- 微博 量子位
来自苹果公司的 Iman Mirzadeh 及其研究团队提出了一个名为 GSM-Symbolic 的新基准，针对多个开源模型（如 Llama、Phi、Gemma、Mistral）和闭源模型（如 GPT-4o、o1 系列）进行了大规模评估。
结果显示，当问题中的数值或名字变化时，模型的会表现出显著的波动。此外，随着问题难度的提升（如增加更多子句），模型的表现迅速下降，这表明这些模型在推理复杂问题时非常脆弱。
研究团队认为，这种表现下降并非偶然，而是因为当前的大语言模型缺乏真正的逻辑推理能力，更多是在基于训练数据中的模式进行匹配，而非像人类一样进行符号和逻辑推导。
即使是简单的变化，如调整问题中的数值，也能导致模型准确率下降 10%。而当问题增加一个额外但无关的子句时，性能下降幅度甚至高达 65%。
- 微信 学术头条
前天星舰的第五次试飞，成了一次全球观礼，影响力远超过较早的汽车机器人（和擎天柱），看来人类还是骨子里向往星辰大海。
发射后，X上一些网友围绕发射视频做持续讨论，其中一名叫“Whole Mars”的网友转发了一张图（图一），内容是SpaceX这些年如何降低了太空发射成本，这也引起了马斯克的关注，并给予长篇回复。
我觉得其中有一点马斯克讲得很好，他讲了一个剪刀差问题：一方面，要想让人类去往火星，实现太空生存，那么就需要运载大量物资，但是另外一方面，传统的运营方式（比如波音的系统），随着技术的发展，不但成本没有下降，还在继续上升。所以一定难以为继。
因此，SpaceX的目的就是减少这个剪刀差，把系统做到一千倍的改进。
- 微博 高飞
这是另一篇关于AI与芯片的文章，简要梳理了过去20年AI与处理器芯片发展历程。
全文链接：https://www.zhihu.com/question/827235247/answer/5133519791
- 微博 包云岗
全国 354 家上市的软件公司，2024 年上半年收入加到一起是 2988.86 亿元，利润加到一起是 6.9 亿元。算一下总利润率就是 0.23%。
- 微博 t0mbkeeper
媒体观察
如今，Geoffrey Hinton对AI的研究已经得到诺贝尔物理学奖的承认，那么我们有理由期待，在未来几年内，李飞飞也可能会与这个全球最重要的科学奖项发生更直接的联系。
- 蓝鲸财经
不同于能在视频成果中 “一目了然”的AI产品，神笔马良的定位暂时没有面向最终影视视频的生成，而是面向影视创作的中间过程，生成和传递关键信息，辅助后续创作。这或许是影视行业拥抱AI的必经之路——让AI不再只是噱头，能为行业提效带来实际可应用的价值，这也同样是AI产品商业化的可能性所在。
- 深响
必须承认的是，“AI泡沫”论的警钟敲了又敲，“AI投资回报难达预期”的质疑声音一浪高过一浪，一边是OpenAI抱怨算力上线不及时不够用、英伟达新品售罄，另一边是算力租赁价格不断下降、还有公司“甩卖”GPU。
但局部、短期的算力过剩或短缺，似乎已难以代表AI的全盘局面，对于供需两方、多空两边来回博弈的AI领域来说，在硬件端之外，或许亟待更多新故事。
- 科创板日报
问题不仅仅在于错失一次机会。更重要的是：它为什么会一错再错？在关键节点上，IBM看起来每次都赌错了方向。这绝不仅仅是运气差那么简单，而是战略与执行的双重失误，以及公司文化的内在问题。
- 数智猿
黄仁勋强调了AI技术的迅速演变，尤其是通向通用人工智能（AGI）道路上的突破。他表示，AGI助理即将以某种形式出现，并且会随着时间的推移变得更加完善。
- 华尔街见闻
作为全球无人车第一股图森未来的联合创始人，他完整参与了一次决策式AI驱动的自动驾驶从0到1，缔造了全球自动驾驶第一股，而且作为计算机名校CMU的高材生，再出发没有首选软件方向，出乎不少人意料之外。
- 智能车参考
今日推荐
开源项目
![]()
https://github.com/graphql-editor/graphql-editor
Graphql editor 是一款 Graphql 的可视化编辑器和 IDE，帮助用户更容易理解 GraphQL 模式，通过使用可视化块系统创建模式。GraphQL Editor 将把它们转化为代码。通过 GraphQL Editor，用户可以在不写任何代码的情况下创建可视化的图表，或者以一种很好的方式呈现其模式。
每日一博
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。
![图2. 外卖和门票业务在首页推荐的点击量级随星期和小时的变化]()
开源之声
用户观点
- 观点 1：我觉得跳出技术的层面，从全流程来看，问题根源在于国内视频网站盈利模式不健康，在与运营商谈判流量价格时底气不足、客观成本居高不下，形成一种恶性循环
- 观点 2：经典的解决不了问题就解决提出问题的人
- 观点 3：ytb清晰度高，背后的Google自身就是运营商，流量成本有优势，国内很难的啦
- 观点 4：还有先发优势，可以用用户使用体验来胁迫其它国家运营商对流量结算进行压价。
- 观点 5：问题就出在视频平台欺骗消费者，你提供不了就提供不了，可以涨价或者直接不提供高清高码率，但你不能用假高清来糊弄人，所以这就是视频平台的锅，没得洗。
- 观点 6：自导自演，去b站上搜一下一堆讲这个问题的，就他被下架，还利益相关，他说了又怎样，太看得起自己了。
- 观点 7：绝大多数大众不需要懂技术就是要态度，不管怎么改偷偷改肯定会被骂，骂了不发个解释还控制舆论更加被骂，国内公关逻辑就是高人一等的态度，韭菜们无需解释，被骂就是该
- 观点 8：绕来绕去最终就是围着码率转
- 观点 10：文章后面提到的很好啊。既然创作者与用户都是对视频格式或观影体验有很高要求，为何不自己搭建新平台，专门播放极高要求的视频流。
- 观点 12：B站未来有可能倒闭，但绝不会变质
- 观点 13：有时候这玩意就不是技术问题，又不让用pcdn嫌弃质量差，又不让放广告嫌弃影响体验，又不让开通各类打赏盈利方式嫌变质，问就是我开了20块钱的会员我贡献了，不服你自己涨价。特么的ugc平台倒了，那些作者的视频你替我缓存？YouTube背靠谷歌这个网络运营商，在国外商宽更便宜的前提下，在各地搭建数据中心，视频里包含贴片广告，开头广告，中间广告，结尾广告，视频作者口播广告，视频作者会员，YouTubepremium9.99刀一个月，各类版权的情况下，盈利。这种问题问到最后就会变成质疑三大运营商和电信专营，b站比优爱腾三个货已经好上不少了。我唯一的建议是推广720p60，而不是搞花里胡哨的低码率4k
- 观点 14：现在的CDN很智能，检测到直播视频流，可能会进行优化处理后在CDN加速
- 观点 15：平台一般会确认画质是不是在CDN那被改了的，CDN也不会投入太多钱去搞这个算力，亏钱的
- 观点 16：p2p模式势在必行？
- 观点 17：pcdn的结果是用户上传带宽进一步被砍，没什么球用
- 观点 1：小时候hao123下面43997k7k的网址可迷死我了
- 观点 2：因为那时候网吧电脑，首页基本都是hao123
- 观点 3：某个阶段占领了用户心智，先发优势
- 观点 4：都成天抖音了还用啥
- 观点 5：败家老爷们，不愧现在垫底
- 观点 6：hao123 可是我记住的第一个网站
- 观点 7：我用互联网档案馆把2007年的hao123下载到本地。将其设为主页。怀念那段时光。
- 观点 8：因为现在移动端成了主力
- 观点 9：20年前就有搜狗搜索了？
- 观点 10：PC 时代的产物
- 观点 11：一时没看懂愣了一下，再看标题才回过神来
- 观点 12：刚接触电脑字都不会打，有导航网站当然是点点点，现在嘛手机下载各种app就满足需求了
- 观点 13：想起小时候装盗版游戏最讨厌首页被改成hao123，还曾经用QQ管家锁过主页为Google。
- 观点 14：勾起了小时候一打开浏览器就输123的记忆
- 观点 15：我最早是用5566.net
- 观点 16：用那个当首页不超过一个月，没咋用过，我喜欢用浏览器书签
---END---
![]()
