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Python 3.12 vs Python 3.13 – 性能测试

Python 3.13上周正式发布了稳定版,主要变化包括一个新的交互式解释器、对在自由线程模式(无全局解释锁,no-GIL)下运行的实验性支持 (PEP 703),以及即时编译器 (PEP 744)。这些改进预计将带来性能的适度提升。 近日,开发者在AMD Ryzen 7000系列和第13代Intel Core处理器的电脑上,对Python 3.13与Python 3.12进行了性能测试,共计100项不同的基准测试。 所有测试都在使用Windows 11的电脑上进行,使用的是Python 3.12.7和Python 3.13.0(均为64位版本)的pyperformance 1.11.0库。 AMD Ryzen 7000系列桌面处理器 测试的第一部分使用一台配备AMD Ryzen 9 7900处理器、DDR5内存和M.2 PCIe Gen4 NVMe驱动器的台式电脑。 下表显示了在该设备上使用Python 3.12(作为参考)和Python 3.13进行的100项测试的结果。 基准测试 Python 3.12 Python 3.13 提升倍数 2to3 226 ms 217 ms (1...

欢迎使用 Llama 3.2

Llama 3.2 来了!今天,我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次,我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模型 (5 个多模态模型和 5 个仅文本模型)。 Llama 3.2 Vision 有两种尺寸: 11B 适用于在消费级 GPU 上的高效部署和开发,90B 适用于大规模应用。两种版本都有基础版和指令微调版。除了这四个多模态模型外,Meta 还发布了支持视觉的新版 Llama Guard。Llama Guard 3 是一个安全模型,可以分类模型输入和生成内容,包括检测有害的多模态提示或助手响应。 Llama 3.2 还包括可以在设备上运行的小型仅文本语言模型。它们有两种新大小 (1B 和 3B),并提供基础版和指令版,具有强大的能力。还有一个小型 1B 版本的 Llama Guard,可以与这些或更大的文本模型一起部署在生产用例中。 在发布的功能和集成中,我们有: Hub 上的模型检查点 https://hf.co/collections/meta-llama/llama-32-66f448ffc8c3...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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