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包材推荐中的算法应用

目录 一、业务背景 二、算法架构 规则 算法 三、算法原理 装箱 装袋 四、衍生应用 切箱 合包 箱型设计 包装方案推荐 五、作者结语 一、业务背景 任何一家电商的商品出库场景中,都涉及到打包——即把订单中的商品用包材进行包裹,常见的打包方式有装袋和装箱。 仓库打包作业主要决策两点: 包材类型:一般根据商品种类判断,比如衣服使用塑料袋、日用品使用纸箱等,具体由人工录入规则维护在系统中,针对订单输出对应可用包材类型; 包材型号:具体取决于装箱还是装袋,要求使用的纸箱的体积最小或者袋子的面积最小,并且能装下订单中的所有商品。在实操中,系统通常通过拆箱逻辑应对订单中商品较多以至最大型号都装不下的情形。 针对第二点,人工决策不仅效率低而且容易造成浪费,主要是包材型号较多,而且是折叠状态。作业人员肉眼难以甄别能装下所有商品且体积最小的型号,最保险的做法是选择较大的纸箱。这样会造成浪费包材,增加履约成本。此外空间利用率不高将导致商品在运输中容易破损,引发客诉甚至退换货。 在这样背景下,需要一套包材推荐算法来解决上述包材浪费和空间利用率不高的问题。 二、算法架构 在详细进入算法细节之前,先大致了...

大数据存储计算平台EasyMR:多集群统一管理助力企业高效运维

随着全球企业进入数字化转型的快车道,数据已成为企业运营、决策和增长的核心驱动力。为了处理海量数据,同时应对数据处理的复杂性和确保系统的高可用性,企业往往选择部署多个Hadoop集群,这样的策略可以将生产环境、测试环境和灾备恢复环境分开管理,从而提高数据处理的效率和安全性。 然而,这种分布式的集群架构带来了新的挑战:集群孤立、管理复杂、故障处理滞后等问题纷至沓来。如何在保持高效处理数据的同时,简化多集群的运维管理,成为众多企业亟待解决的难题。 袋鼠云大数据存储计算平台EasyMR,以其卓越的性能和全面的服务,正逐渐成为众多企业大数据底座的首选。其中,袋鼠云自主研发的核心组件大数据运维管理平台EasyManager,更是将多集群统一管理能力提升到了新的高度,为企业提供了一站式的多集群管理、集群部署、集群运维与集群监控解决方案。 一、EasyMR多集群统一管理,打造运维核心优势 1. 集中化的集群管理平台 传统的Hadoop集群往往是独立的系统,每个集群需要单独的运维和管理。这种方式导致了不同集群之间缺乏协同作用,运维人员在处理集群问题时需要在不同的工具和平台之间切换,不仅效率低下,还容易...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。