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10 · 26,北京线下,招募操作系统技术、鸿蒙系统与 App 开发者

如果你对操作系统技术、鸿蒙系统与 App 开发感兴趣,那么,一定不要错过 10 月 26 日在北京举办的这场活动! 我们精心筹备了一场属于 OpenHarmony 开发者的盛会——1024 开发秀:OpenHarmony 开源组件开发者 Meetup。这是一场汇聚智慧、分享经验、探索未来的技术交流盛宴,将邀请网络、权限与安全、工具、UI、多媒体、驱动类组件的部分杰出开发者上台分享开发经验。 同时,我们诚挚邀请对操作系统技术、鸿蒙系统与 App 开发感兴趣的开发者参与此次线下活动,畅谈技术分享开发心得,探讨鸿蒙应用开发的挑战与机遇,深入了解鸿蒙系统的创新、优势与体验,探讨鸿蒙操作系统的未来蓝图,共同推动技术进步。 一起加入这场思维的碰撞,共同庆祝属于我们的节日! 🌟【活动亮点】 精英汇聚—— 我们将邀请在OpenHarmony开源社区中有着杰出贡献的开发者,他们将在现场分享网络、权限与安全、工具、UI、多媒体、驱动类组件开发经验。 经验交流—— 这是一个开放的平台,无论您是鸿蒙系统的初学者还是资深开发者,都可以在这里畅所欲言,交流开发心得,共同提升。 技术探索—— 活动将深入探讨鸿蒙应...

大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解

从去年开始,LLM大语言模型领域发展迅速、如 LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen 和 yi-model 等基础模型(Foundation Models)的数量显著增加。众多企业也开始基于这些基础模型做 post-training 的相关工作,以开发特定垂直领域的模型实现应用落地。 AI 模型的参数规模呈指数级增长,出现了越来越多的千亿甚至万亿参数的通用大模型。例如,最新的 llama3 模型就提供了 405B、70B 和 8B 三个版本,模型参数量不断刷新,给企业存储的成本与规划带来很大挑战。除了模型规模的增长,大模型开发的复杂流程和高效的数据流转也对存储系统提出了更高的要求,这直接影响到整个流程的效率。 另外,大规模训练和推理对于GPU算力的需求,导致算力的供给越来越多的转变为多云、多region 的模式,在这种情况下,又给用户带来了数据集、模型在多区域间进行分发、同步以及一致性管理的挑战。 在本文中,我们将简要介绍我们对大模型存储选型的思考、开发中不同阶段的工作负载需求,包括成本、性能和功能等多个维度,并探讨如何通过 JuiceFS 帮助用户优化这些环节。 01...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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