🔥 Solon 3.0 新特性：SqlUtils

Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作，SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装，采用了 Utils API 的风格，极为反普归真。 特性有：

• 支持事务管理
• 支持多数据源
• 支持流式输出
• 支持批量执行
• 支持存储过程

一、概述

SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架，采用 Utils API 风格，简单灵活，易于阅读和维护，支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架，或者需要编写复杂的 SQL 的场景，可以使用 SqlUtils 来操作数据库。

二、引入 SqlUtils

• gradle 依赖

 implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils' 

• maven 依赖

 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId> </dependency> 

三、配置数据源

配置数据源（具体参考：《数据源的配置与构建》）

 solon.dataSources: rock!: class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 

之后就可以按数据源名注入 SqlUtils 了（带 ! 结尾的数据源名，为默认）

 @Component public class DemoService { @Inject //默认数据源名 SqlUtils sqlUtils; } 

四、查询操作

查数量：

 public Long findCount() throws SQLException { return sqlUtils.selectValue("select count(*) from appx where app_id = ?", id); } 

按照主键查数据：

 public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException { return sqlUtils.selectRow("select * from appx where app_id = ?", id) .toBean(Appx.class, (r,c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); } 

按照自定义查询条件查数据：

 public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException { return sqlUtils.selectRowList("select * from appx where group_id = ?", group_id) .toBeanList(Appx.class, (r,c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); } 

以上几种查询方式，查询条件中的变量使用的是占位符（SqlUtils 只支持占位符），也比较简单。复杂的查询怎么办？比如管理后台的条件统计，可以先使用构建器：

 public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException { SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); builder.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ") .append("where group_id = ? group by group_id", group_id); builder.appendIf(channel != null, " and title channel ?", channel + "%"); if(scale > 10){ builder.append(" and scale = ?", scale); } return sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs()) .toBeanList(Appx.class, (r, c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); } 

管理后台常见的分页查询：

 public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel) throws SQLException { SqlBuilder builder = new SqlBuilder() .append(" from appx where group_id = ?", group_id) .appendIf(channel != null, " and title channel ?", channel + "%"); //备份 builder.backup(); builder.insert("select *"); builder.append(" limit ?,?", 10,10); //分页获取列表 List<Appx> list = sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs()) .toBeanList(Appx.class, (r, c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); //回滚（可以复用备份前的代码构建） builder.restore(); builder.insert("select count(*)"); Long total = sqlUtils.selectValue(builder.getSql(), builder.getArgs()); } 

五、流式查询操作

支持 fetchSize 参数

 public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException { try (RowIterator iterator = sqlUtils.selectRowIterator("select * from appx where group_id = ?", 100, group_id)) { while (iterator.hasNext()){ Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class, (r, c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); //.... } } } 

六、插入操作

单条插入：

 public void addData(int id) throws SQLException { return sqlUtils.insert("insert appx(app_id) values(?)", id); } 

单条插入并返回Key：

 public void addData(int id) throws SQLException { return sqlUtils.insertReturnKey("insert appx(app_id) values(?)", id); } 

批量插入：

 public void addDataBatch() throws SQLException { List<Object[]> argsList = new ArrayList<>(); argsList.add(new Object[]{1); argsList.add(new Object[]{2}); argsList.add(new Object[]{3}); argsList.add(new Object[]{4}); argsList.add(new Object[]{5}); sqlUtils.executeBatch("insert appx(app_id) values(?)", argsList); } 

六、执行操作（更新或删除）

支持事务控制

 @Tran public void delData(int id) throws SQLException { sqlUtils.execute("delete from appx where app_id=?", id); } @Tran public void updateData(int id) throws SQLException { sqlUtils.execute("update appx set group_id=? where app_id=?", 2, id); } 

七、存储过程操作

查询操作

 public Appx findDataById(int id) throws SQLException { return sqlUtils.selectRow("{call findDataById(?)}", id) .toBean(Appx.class, (r,c) -> BeanUtil.toBean(r.toMap(), c)); } 

删除操作

 public int findDataById(int id) throws SQLException { return sqlUtils.execute("{call delDataById(?)}", id); } 

八、总结

通过上述的示例，可以看到基本的数据库操作都可以用 SqlUtils 实现，避免了复杂的ORM框架的使用，切操作要比ORM框架简单灵活的多。Utils API 的风格也更容易编写和阅读。