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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发~~ 引言 自谷歌于2000年引入AB实验以来,这一方法已成为互联网公司优化产品的核心手段,使得基于数据的快速决策成为可能。但随着O2O平台经济的崛起,AB实验需面对更复杂的多边市场和强LBS属性带来的挑战。在这些平台中,消费者、服务提供者和商家的互动极大增加了实验的复杂性,传统的实验平台在小样本和溢出效应面前显得力不从心。其根本原因在于用于接收实验数据和实验配置信息并输出实验报告的实验分析引擎,仅能正确支持非常有限的一组实验设计,难以满足不同用例的实验分析需求。我们的故事便从此开始,这是我们的故事,也可能是你的解答。 1.1 AB实验的发展:从单边场景到单边与多边场景的共存 互联网经济的进步催生了商业模式的创新。我们看到了谷歌、阿里巴巴这样的公司通过向消费者直接提供内容和商品而取得成功,同时,美团、滴滴这样的平台型经济(即时服务平台...

🔥 Solon 3.0 新特性:SqlUtils

Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作,SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装,采用了 Utils API 的风格,极为反普归真。 特性有: 支持事务管理 支持多数据源 支持流式输出 支持批量执行 支持存储过程 一、概述 SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架,采用 Utils API 风格,简单灵活,易于阅读和维护,支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架,或者需要编写复杂的 SQL 的场景,可以使用 SqlUtils 来操作数据库。 二、引入 SqlUtils gradle 依赖 implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils' maven 依赖 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId> </dependency> 三、配置数据源 配置数据源(具体参考:《数据...

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