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一次基于AST的大规模代码迁移实践

作者:来自 vivo 互联网大前端团队- Wei Xing 在研发项目过程中,我们经常会遇到技术架构迭代更新的需求,通过技术的迭代更新,让项目从新的技术特性中受益,但由于很多新的技术迭代版本并不能完全向下兼容,包含了很多非兼容性的改变(Breaking Changes),因此我们需要设计一款工具,帮助我们完成大规模代码自动迁移问题。本文简单阐述了基于 AST 的代码迁移概念和大致流程,并通过代码案例带大家了解到了其中的处理细节。 一、背景介绍 在研发项目过程中,我们经常会遇到技术架构迭代更新的需求,通过技术的迭代更新,让项目从新的技术特性中受益。例如将 Vue 2 迁移至 Vue 3、Webpack 4 升级 Webpack 5、构建工具迁移至 Vite 等,这些技术架构的升级能让项目持续受益,获得诸如可维护性、性能、扩展性、编译速度、可读性等等方面的提升,适时的对项目进行技术架构更新是很有必要的。 那既然新特性这么好,有人会说那当然要与时俱进,随时更新了。 但问题在于很多新的技术迭代版本并不能完全向下兼容,包含了很多非兼容性的改变(Breaking Changes),并不是简单升个版...

蓝鲸观测平台:统一观测数据关联模型探索

前 言 本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲,原来题为根因定位关键:统一观测数据关联模型探索 概 述 根因分析高度依赖可关联的观测数据。蓝鲸在构建了包含 traces、logs、metrics 等多种数据类型的复杂数据系统的基础上,探索通过整合 CMDB、K8s、eBPF 等数据源,利用实体关联, 网络关联,自定义关联等关联手段, 构建了统一的观测数据关联模型,为用户全景视图能力,大语言模型智能跟因分析能力等场景,构建了关键的数据基础,取得了初步的效果,以下是我们的分享,主要分为三部分: 从监控到观测转型的困境 观测数据关联模型探索 关联模型实践案例 本文提供了完整演讲稿(下面章节) 及 AI 总结(文章最后一个章节),并在文章最后附带上了演讲原视频,读者可以根据需求选择阅读。 演讲稿原稿 现在我分享的是我们最近关注的一个点,就是统一观测数据关联模型探索。大家一看这个话题可能会有点懵,接下来我就从以下几个方面来给大家阐述一下,为什么会存在这个关联模型? 第一部分是从监控到观测转型的困境...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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